Lingüística matemática, enfoque lingüístico, inferencia gramatical, programación dirigida por lenguaje, reconocimiento de formas, compiladores, traductores, ecuación de la naturaleza S->e*S*, sistemas expertos, aprendizaje de maquinas, recursividad, imagen de la realidad, sistemas evolutivos, unidades léxicas, léxico, gramáticas, sintaxis, semántica
Enfoque
Lingüístico y Lingüística Matemática
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ultima actualización 26 de
Diciembre del 2008
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Transfinito Dimensional y Dinámica Dimensional Enfoque Lingüístico y
Lingüística Matemática Evolución y Sistemas
Evolutivos, Sistemas Afectivos y Concientes Administración del Desarrollo y
Alta Dirección Administración e Investigación sobre Investigación
y Desarrollo Personajes Fundamentales de la Informática Transmisión instantánea de
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En esta página se presenta
un conjunto de trabajos relacionados con el Enfoque Lingüístico y la
Lingüística Matemática. Incluyendo trabajos que tratan sobre inferencia gramatical, programación dirigida por lenguaje, reconocimiento de formas, compiladores, traductores, ecuación de la naturaleza S->e*S*, sistemas expertos, aprendizaje de maquinas, recursividad, imagen de la realidad, sistemas evolutivos, unidades léxicas, léxico, gramáticas, sintaxis, semántica La Lingüística
Matemática surgió en 1957 con los trabajos de Chomsky y se empezó a aplicar
en la construcción de Compiladores a principios de los 60"s y
posteriormente se a aplicado a muchas áreas incluyendo el reconocimiento de
patrones y la construcción de editores. Actualmente el
campo de aplicación de esta herramienta ha crecido enormemente y se plantea el
enfoque Lingüístico, en el cual se considera que cualquier cosa se
puede ver como una oración de algún lenguaje En particular
mediante este enfoque se pueden ver como oraciones de algún lenguaje las
imágenes, las reglas de un sistema experto, las trayectorias de un planeta,
el movimiento de la mano, la trayectoria que sigue al moverse una pieza de
ajedrez, una huella digital, la señal de un electrocardiograma, etc. ARTÍCULOS
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LINGÜÍSTICA
MATEMÁTICA ************************************************************************ Servicio de Listas de Distribución de RedIRIS Archivos de INFOLING http://listserv.rediris.es/archives/infoling.html ************************************************************************ Carnegie Mellon hosts national linguistics olympiad High school students in four cities will take on linguistics problems for
a spot in the international competition Sci/Tech | Jun Xian Leong THE TARTAN Carnegie Mellon's
Student Newspaper Since 1906 , March 05, 2007 http://www.thetartan.org/2007/3/5/scitech/olympiad ************************************************************************ Inferencia
Gramatical
Gold, E.
M. (1967) Language identification in the limit. http://www3.isrl.uiuc.edu/~junwang4/langev/localcopy/pdf/gold67limit.pdf http://www.isrl.uiuc.edu/~amag/langev/cited/gold67limit.html Background Research on grammar induction http://staff.science.uva.nl/~jzuidema/NWO-IMP-project/node4.html ************************************************************************ Stochastic context-free grammar 9/10 de Junio del 2007
Número de resultados en Google de 23,300 "Stochastic
context-free grammar" http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_context-free_grammar Stochastic
Context Free Grammars for modeling
RNAs Supervisor:
Prof Sanjeev K Aggarwal Kumar
Abhishek Department
of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur http://www.cse.iitk.ac.in/gsdl/collect/cse/index/assoc/HASH733b.dir/doc.pdf ************************************************************************ Métodos Estadísticos en Tecnologías del Lenguaje José Miguel Benedí Ruiz http://www.dsic.upv.es/~jbenedi/docencia/metl/t1.pdf http://www.dsic.upv.es/~jbenedi/docencia/metl/t2.pdf Una Enigmática Fórmula Publicado en El Correo, miércoles 29 de octubre de 2003,
Territorios, Ciencia-Futuro Good–Turing frequency estimation “Good–Turing
frequency estimation is
a statistical technique for predicting the probability of occurrence of
objects belonging to an unknown number of species, given past observations of
such objects and their species. (In drawing balls from an urn, the 'objects'
would be balls and the 'species' would be the distinct colors of the balls
(finite but unknown in number). After drawing Rred
red balls, Rblack black balls
and Rgreen green balls, we would
ask what is the probability of drawing a red ball, a black ball, a green ball
or one of a previously unseen color.)” http://en.wikipedia.org/wiki/Good-Turing_frequency_estimation UCSD scientists
explain and improve upon 'enigmatic' probability formula Findings could
have implications for speech recognition, machine learning, information
retrieval Contact: Doug
Ramsey, San Diego, Oct. 16, 200 “Scientists at
the University of California, San Diego (UCSD) have developed new insight
into a formula that helped British cryptanalysts crack the German Enigma code
in World War II. Writing in the Oct. 17 edition of the journal Science, UCSD
Jacobs School of Engineering professor Alon Orlitsky and graduate students
Narayana P. Santhanam and Junan Zhang shed light on a lingering mathematical
mystery and propose a new solution that could help improve automatic speech
recognition, natural language processing, and other machine learning
software. In the article,
Orlitsky and his colleagues unlock some of the secrets of the
"Good-Turing estimator," a formula for estimating the probability
of elements based on observed data.” http://www.eurekalert.org/pub_releases/2003-10/uoc--use101603.php ************************************************************************* Signos,
Simbolos, Semiotica A Semiotic View of Information: Semiotics as a Foundation of LIS Research
in Information Behavior Sheng-Cheng Huang, School of Information, The University of Texas at
Austin, In Grove, Andrew, Eds. Proceedings 69th
Annual Meeting of the American Society for Information Science and
Technology, 2006 http://eprints.rclis.org/archive/00008436/01/Huang_Semiotic.pdf Symbol “A symbol
is something such as an object, picture, written word, sound, or particular mark that represents something else by
association, resemblance, or convention. For example, a red octagon may be a
symbol for "STOP". On maps, crossed sabres may indicate a
battlefield. Numerals are symbols for numbers (amounts). All
language consists of symbols. Personal names are symbols representing
individuals.” (Wikipedia April 16, 2010) http://en.wikipedia.org/wiki/Symbol Símbolo “Un
símbolo es la representación perceptible de una idea, con rasgos
asociados por una convención socialmente aceptada. Es un signo sin semejanza
ni contigüidad, que solamente posee un vínculo convencional entre su
significante y su denotado, además de una clase intencional para su
designado. El vínculo convencional nos permite distinguir al símbolo del icono como del
índice y el carácter de intención para distinguirlo del nombre. Los
símbolos son pictografías con significado propio. Muchos grupos tienen símbolos
que los representan; existen símbolos referentes a diversas asociaciones culturales: artísticas, religiosas,
políticas,
comerciales,
deportivas,
etc.” (Wikipedia 16 de Abril del 2010) http://es.wikipedia.org/wiki/S%C3%ADmbolo Federico González “Federico González (Buenos Aires, 11 de noviembre
de 1933) es un escritor argentino polifacético: ensayista,
filósofo y poeta es asimismo autor de obras de teatro. Desde 1986 radica en Guatemala.
Su obra versa fundamentalmente sobre el símbolo
como arte y ciencia” (Wikipedia 16 de Abril del 2010) [] http://es.wikipedia.org/wiki/Federico_Gonz%C3%A1lez SYMBOLOS Revista internacional de Arte - Cultura - Gnosis AMERICA INDIGENA página específica sobre el simbolismo de la Tradición Precolombina ************************************************************************ Aplicaciones "Generative
music" 49,600 http://en.wikipedia.org/wiki/Generative_music Variaciones de Mozart - creaciones de un genio con ingenio
(o cómo el caos determinista puede ayudar a los compositores) Publicado por emulenews on Abril 7, 2008 Music and computer composition James
Anderson Moorer, Stanford Univ., Stanford, CA Communications of the ACM Volume 15 , Issue 2 (February 1972) Pages: 104 - 113 http://portal.acm.org/citation.cfm?id=361265&coll=portal&dl=ACM Música e Inferencia Gramatical http://www.dlsi.ua.es/docente/doctorado/2006-2007/ A study of Grammatical Inference Algorithms in Automatic Music
Composition and Musical Style Recognition Pedro P. Cruz-Alcázar, Enrique Vidal-Ruiz http://citeseer.ist.psu.edu/163771.html *********************************************** Niels K.
Jerne The Nobel
Prize in Physiology or Medicine 1984 Nobel
Lecture, December 8, 1984 The
Generative Grammar of the Immune System http://nobelprize.org/nobel_prizes/medicine/laureates/1984/jerne-lecture.html *********************************************** relacionado con ECUACIÓN DE LA NATURALEZA Ray tracing deformable scenes using dynamic bounding
volume hierarchies *********************************************** How to Write a Spelling Corrector http://www.norvig.com/spell-correct.html Reconocedor de
Lenguajes con base en Gramáticas Formales Horacio Alberto
García Salas Tesis para obtener el Grado de Maestro en
Ciencias en Informática Instituto
Politécnico Nacional Unidad Profesional
Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas Sección de Estudios de Posgrado e Investigación http://www.sepi.upiicsa.ipn.mx/tesis/319.pdf The
study of a nonstationary maximum entropy Markov model and its application on
the pos-tagging task Bigram “Bigrams are
groups of two written letters, two syllables, or two words, and are very
commonly used as the basis for simple statistical analysis of text.” http://en.wikipedia.org/wiki/Bigram ************************************************************************ links a sitios de Chomsky con libros y papers de él http://www.answers.com/topic/noam-chomsky Typology
of Language Grammars Thayer
Watkins http://www.sjsu.edu/faculty/watkins/langtyp.htm ************************************************************************ Towards Semantic Group Formation (2007) Towards
Semantic Group Formation. In Proceedings of The
7th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT
2007) (in press), Niigata, Japan. http://eprints.ecs.soton.ac.uk/13862/ Estrategias de incorporación de conocimiento sintáctico y semántico en sistemas de comprensión de habla continua en español http://elies.rediris.es/elies12/ ************************************************************************ Entrevista con Álex Acero, jefe del grupo de reconocimiento de voz de Microsoft Research "A los PCs les pasa como a nosotros: unos "escuchan" mejor que otros" Su reto: conseguir que los ordenadores "entiendan" a la gente. De momento, se conforma con las palabras. En el futuro... ¿comprenderán las emociones? Texto: Carmen M. De Silva Perspectivas Microsoft, Número 4 Verano 2002 http://www.microsoft.com/spain/enterprise/perspectivas/numero_4/research.mspx http://research.microsoft.com/~alexac/ ************************************************************************ 9/10 de Junio del 2007 Número de resultados en Google de Linguistic 24,900,000 Lingüística 13,600,000 "Mathematical
Linguistic" 11,400 "lingüística
Matemática" 23,000 "lingüística computacional" 102,000 "Computational
Linguistic". 60,900 "Grammatical
inference" 128,000 "syntactic
pattern recognition" 66,800 "Generative
grammar" 447,000 “context-free
grammar" 360,000 "Generative
music" 49,600 "Stochastic
grammar" 17,300 "Stochastic
context-free grammar" 23,300 “probabilistic
grammar” 17,600 “probabilistic
context-free grammar" 17,400 “probabilistic
generative grammar” 9 |