Lingüística matemática, enfoque lingüístico, inferencia gramatical, programación dirigida por lenguaje, reconocimiento de formas, compiladores, traductores, ecuación de la naturaleza S->e*S*, sistemas expertos, aprendizaje de máquinas, recursividad, imagen de la realidad, sistemas evolutivos, unidades léxicas, léxico, gramáticas, sintaxis, semántica
Enfoque Lingüístico y Lingüística Matemática
Lingüística
Matemática
http://www.fgalindosoria.com/linguisticamatematica/index.htm
Enfoque Lingüístico
http://www.fgalindosoria.com/linguisticamatematica/index.htm#enfoque_linguistico
Fernando Galindo Soria
www.fgalindosoria.com fgalindo@ipn.mx
Red de Desarrollo Informático REDI
Creación de la página Tenayuca, Ciudad de México a 17 de Julio del
2005
Últimas actualizaciones 26 de
Diciembre del 2008, 16 de Septiembre del 2017
Enfoque Lingüístico y
Lingüística Matemática
Algunas Relaciones
www.fgalindosoria.com/relations/linguistica_matematica/linguistica_matematica.pdf
www.fgalindosoria.com/relations/linguistica_matematica/linguistica_matematica.docx
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En esta página se presenta un
conjunto de trabajos relacionados con el Enfoque
Lingüístico y la Lingüística Matemática. Incluyendo trabajos que tratan sobre inferencia gramatical, programación dirigida por lenguaje, reconocimiento de formas, compiladores, traductores, ecuación de la naturaleza S->e*S*, sistemas expertos, aprendizaje de máquinas, recursividad, imagen de la realidad, sistemas evolutivos, unidades léxicas, léxico, gramáticas, sintaxis, semántica
La Lingüística Matemática surgió en 1957 con los trabajos de Chomsky y se empezó a aplicar en la construcción de Compiladores a principios de los 60"s y posteriormente se a aplicado a muchas áreas incluyendo el reconocimiento de patrones y la construcción de editores. Actualmente el campo de aplicación de esta herramienta ha crecido enormemente y se plantea el enfoque Lingüístico, en el cual se considera que cualquier cosa se puede ver como una oración de algún lenguaje En particular mediante este enfoque se pueden ver como oraciones de algún lenguaje las imágenes, las reglas de un sistema experto, las trayectorias de un planeta, el movimiento de la mano, la trayectoria que sigue al moverse una pieza de ajedrez, una huella digital, la señal de un electrocardiograma, etc.
ARTÍCULOS
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En el enfoque Lingüístico, se considera que cualquier cosa se puede ver como una oración de algún lenguaje En particular mediante este enfoque se pueden ver como oraciones
de algún lenguaje las imágenes, las reglas de un sistema experto, las
trayectorias de un planeta, el movimiento de la mano, la trayectoria que
sigue al moverse una pieza de ajedrez, una huella digital, la señal de un
electrocardiograma, etc.
Curso de Lingüística General Traducción,
prólogo y notas de Amado Alonso, XXIV Cuarta Edición, Editorial Losada http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/semiotica/textos/saussure_linguistica.pdf Syntactic
Structures, first published in 1957 Estructuras Sintácticas, Siglo XXI Editores, 1a. Ed. 1974 Widely regarded as one of the most important texts in
the field of linguistics http://en.wikipedia.org/wiki/Syntactic_Structures Enfoque Lingüístico. Fernando Galindo Soria, Julio de 1994 http://www.fgalindosoria.com/linguisticamatematica/enfoque_linguistico/enfoque_linguistico.pdf Representation of events
in nerve nets and finite automata S. C. Kleene, (1951) http://www.rand.org/pubs/research_memoranda/2008/RM704.pdf Syntactic
pattern recognition principles. Rafael C.
González y Michael G. Thomason. Applied Mathematics and
Computation, Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1974. The
Generative Grammar of the Immune System, Nobel
Lecture, December 8, 1984 Niels K. Jerne, The Nobel Prize in Physiology or
Medicine 1984 http://nobelprize.org/nobel_prizes/medicine/laureates/1984/jerne-lecture.html Sistemas
Evolutivos de Lenguajes de Trayectoria. Fernando Galindo Soria, VI Reunión Nacional de Inteligencia Artificial, Querétaro, Qro., Ed. Limusa, Junio de 1989 Generador de Sistemas como Núcleo de un Sistema Evolutivo. Fernando Galindo Soria, Memorias del Teccomp90, Ciudad de México, Febrero de 1990. http://www.fgalindosoria.com/eac/evolucion/libro_sistemas_evolutivos/VI1-GSIS.pdf
Programación Dirigida por Sintaxis Fernando Galindo Soria, Enero 1988, Memorias de la V Reunión Nacional de Inteligencia Artificial, Mérida, Yuc., Marzo de 1988. Sistema Evolutivo Generador de
Esquemas Lógicos de Bases de Datos. Elsa Berruecos Rodríguez, UPIICSA del IPN, 5 septiembre de 1988. Capitulo VII.5 del libro Teoría y Práctica de los Sistemas Evolutivos, 1997, México. http://fgalindosoria.com/eac/evolucion/libro_sistemas_evolutivos/VII5-GBD.htm
Sistema Evolutivo Graficador de
Moléculas Orgánicas. Jesús Manuel Olivares Ceja, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN Sección de Computación del Departamento de Ingeniería Eléctrica, mayo 1994 Capitulo V.3 del libro Teoría y Práctica de los Sistemas Evolutivos, 1997, México. http://www.fgalindosoria.com/eac/evolucion/libro_sistemas_evolutivos/V3-GRMO.pdf
Una Ecuación de la Naturaleza Fernando Galindo Soria, Cd. de México, 1 de Junio de 1998 http://www.fgalindosoria.com/ecuaciondelanaturaleza/una_ecuacion_naturaleza/ec_natu.pdf Ecuación General de la
Naturaleza S-->e*S* http://www.fgalindosoria.com/ecuaciondelanaturaleza/index.htm Representación de la Estructura
Profunda del Ruido 1/f mediante la Ecuación de la Naturaleza Fernando Galindo Soria, Cd. de México a 9 de Junio del 2004
Modelos Lingüísticos Bioinformáticos Bioinformatic Linguistic Models Gamma Zaratustra Galindo Pérez
Modelos Lingüísticos Bioinformáticos Gamma Zaratustra Galindo Pérez Tesis Sistema de Mimetismo basado en Gramática para Ocultamiento de Información Fátima Margarita Lechuga Blanco, Mario César Lima Rodríguez, ESCOM del IPN, 2002 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial al análisis de Biosecuencias TESIS Que para obtener el grado de: Maestro en Inteligencia Artificial Presenta: Julio César Sandria Reynoso Xalapa, Veracruz, MÉXICO Agosto 2003 https://cdigital.uv.mx/bitstream/handle/123456789/29451/Sandria Reynoso.pdf Automatic Music Composition with Simple
Probabilistic Generative Grammars. Horacio
Alberto García Salas, Alexander Gelbukh, Hiram
Calvo, and Fernando Galindo Soria, Polibits (44)
2011, February 10, 2011 http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-90442011000200010 Modelo Generativo de Composición Melódica con
Expresividad. Horacio
Alberto García Salas
/ Itztli
García Salas |
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LIGAS
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Gold, E. M. (1967) Language identification in the
limit. http://www3.isrl.uiuc.edu/~junwang4/langev/localcopy/pdf/gold67limit.pdf http://www.isrl.uiuc.edu/~amag/langev/cited/gold67limit.html Background
Research on grammar induction http://staff.science.uva.nl/~jzuidema/NWO-IMP-project/node4.html **************************************************************** Stochastic context-free
grammar 9/10 de
Junio del 2007
Número de resultados en Google de 23,300
"Stochastic context-free grammar" http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_context-free_grammar Stochastic Context Free Grammars for modeling RNAs Supervisor: Prof Sanjeev K Aggarwal Kumar Abhishek Department of Computer Science and Engineering,
Indian Institute of Technology Kanpur http://www.cse.iitk.ac.in/gsdl/collect/cse/index/assoc/HASH733b.dir/doc.pdf **************************************************************** Métodos Estadísticos en Tecnologías del Lenguaje José Miguel Benedí Ruiz http://www.dsic.upv.es/~jbenedi/docencia/metl/t1.pdf http://www.dsic.upv.es/~jbenedi/docencia/metl/t2.pdf
Una
Enigmática Fórmula Publicado
en El Correo, 29 de
octubre de 2003, Territorios, Ciencia-Futuro http://javarm.blogalia.com/historias/12502
Good–Turing frequency
estimation “Good–Turing frequency estimation is
a statistical technique for predicting the probability of occurrence of objects
belonging to an unknown number of species, given past observations of such
objects and their species. (In drawing balls from an urn, the 'objects' would
be balls and the 'species' would be the distinct
colors of the balls (finite but unknown in number). After drawing Rred red
balls, Rblack
black balls and Rgreen
green balls, we would ask what is the probability of drawing a red ball, a
black ball, a green ball or one of a previously unseen color.)” http://en.wikipedia.org/wiki/Good-Turing_frequency_estimation UCSD scientists explain and improve upon 'enigmatic'
probability formula Findings could have implications for speech recognition,
machine learning, information retrieval Contact: Doug Ramsey, San Diego, Oct. 16, 200 “Scientists at the University of California, San Diego
(UCSD) have developed new insight into a formula that helped British
cryptanalysts crack the German Enigma code in World War II. Writing in the
Oct. 17 edition of the journal Science, UCSD Jacobs School of Engineering
professor Alon Orlitsky and graduate students
Narayana P. Santhanam and Junan Zhang shed light on
a lingering mathematical mystery and propose a new solution that could help
improve automatic speech recognition, natural language processing, and other
machine learning software. In the article, Orlitsky and
his colleagues unlock some of the secrets of the "Good-Turing
estimator," a formula for estimating the probability of elements based
on observed data.” http://www.eurekalert.org/pub_releases/2003-10/uoc--use101603.php ***************************************************************** Signos, Simbolos, Semiotica A Semiotic View of
Information: Semiotics as a Foundation of LIS Research in Information
Behavior Sheng-Cheng Huang, School of Information, The University of Texas at
Austin, In Grove, Andrew,
Eds. Proceedings 69th
Annual Meeting of the American Society for Information Science and
Technology, 2006 http://eprints.rclis.org/archive/00008436/01/Huang_Semiotic.pdf Symbol “A symbol is something such as an object, picture, written word, sound, or particular mark that represents something else by association, resemblance, or convention. For example, a red octagon may be a symbol for "STOP". On maps, crossed sabres may indicate a battlefield. Numerals are symbols for numbers (amounts). All language consists of symbols. Personal names are symbols representing individuals.” (Wikipedia April 16, 2010) http://en.wikipedia.org/wiki/Symbol
Símbolo “Un símbolo es la representación perceptible de una idea, con rasgos asociados por una convención socialmente aceptada. Es un signo sin semejanza ni contigüidad, que solamente posee un vínculo convencional entre su significante y su denotado, además de una clase intencional para su designado. El vínculo convencional nos permite distinguir al símbolo del icono como del índice y el carácter de intención para distinguirlo del nombre. Los símbolos son pictografías con significado propio. Muchos grupos tienen símbolos que los representan; existen símbolos referentes a diversas asociaciones culturales: artísticas, religiosas, políticas, comerciales, deportivas, etc.” (Wikipedia 16 de Abril del 2010) http://es.wikipedia.org/wiki/S%C3%ADmbolo
Federico González “Federico González (Buenos Aires, 11 de noviembre de 1933) es un escritor argentino polifacético: ensayista, filósofo y poeta es asimismo autor de obras de teatro. Desde 1986 radica en Guatemala. Su obra versa fundamentalmente sobre el símbolo como arte y ciencia” (Wikipedia 16 de Abril del 2010) [] http://es.wikipedia.org/wiki/Federico_Gonz%C3%A1lez
SYMBOLOS Revista internacional de Arte - Cultura - Gnosis
AMERICA
INDIGENA página específica sobre el simbolismo de la Tradición Precolombina **************************************************************** Aplicaciones "Generative music" 49,600 http://en.wikipedia.org/wiki/Generative_music Variaciones
de Mozart - creaciones de un genio con ingenio (o cómo el caos determinista
puede ayudar a los compositores) Publicado por emulenews on Abril 7, 2008
Music and computer composition, James Anderson Moorer, Stanford
Univ., Stanford, CA Communications
of the ACM Volume 15 , Issue 2 (February 1972) Pages: 104 - 113 http://portal.acm.org/citation.cfm?id=361265&coll=portal&dl=ACM Música
e Inferencia Gramatical http://www.dlsi.ua.es/docente/doctorado/2006-2007/
A study of Grammatical Inference
Algorithms in Automatic Music Composition and Musical Style Recognition Pedro
P. Cruz-Alcázar, Enrique Vidal-Ruiz
http://citeseer.ist.psu.edu/163771.html
*********************************************** Niels K. Jerne The Nobel Prize in Physiology or Medicine 1984 Nobel Lecture, December 8, 1984 The Generative Grammar of the Immune System http://nobelprize.org/nobel_prizes/medicine/laureates/1984/jerne-lecture.html *********************************************** Relacionado con Ecuación de la Naturaleza Ray tracing deformable
scenes using dynamic bounding volume hierarchies *********************************************** How to Write a Spelling
Corrector http://www.norvig.com/spell-correct.html Reconocedor de Lenguajes con base en Gramáticas
Formales Horacio Alberto García Salas http://www.sepi.upiicsa.ipn.mx/tesis/319.pdf
The study of a nonstationary maximum entropy Markov
model and its application on the pos-tagging task ACM Transactions on Asian Language Information
Processing (TALIP) Volume 6 , Issue 2 September
2007 Jinghui Xiao, Xiaolong Wang, Bingquan Liu http://portal.acm.org/tipsvc.cfm?id=1282082&sess=%27%2A%5CS%2CRL%5B%2B3%20%20%20%0A Bigram “Bigrams are groups of two written letters, two
syllables, or two words, and are very commonly used as the basis for simple
statistical analysis of text.” http://en.wikipedia.org/wiki/Bigram **************************************************************** links a sitios de Chomsky con libros y papers de él http://www.answers.com/topic/noam-chomsky
Typology of Language Grammars Thayer Watkins http://www.sjsu.edu/faculty/watkins/langtyp.htm **************************************************************** Towards Semantic Group
Formation (2007) Towards Semantic Group Formation. In Proceedings of The 7th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2007) (in press), Niigata,
Japan. http://eprints.ecs.soton.ac.uk/13862/ Estrategias
de incorporación de conocimiento sintáctico y semántico en sistemas de
comprensión de habla continua en español http://elies.rediris.es/elies12/
**************************************************************** Entrevista con Álex Acero, jefe del grupo de reconocimiento de voz de Microsoft Research "A los PCs les pasa como a nosotros: unos "escuchan" mejor que otros" Su reto: conseguir que los ordenadores "entiendan" a la gente. De momento, se conforma con las palabras. En el futuro... ¿comprenderán las emociones? Texto:
Carmen M. De Silva Perspectivas Microsoft, Número 4 Verano 2002 http://www.microsoft.com/spain/enterprise/perspectivas/numero_4/research.mspx http://research.microsoft.com/~alexac/
**************************************************************** Servicio de Listas de Distribución de RedIRIS Archivos de INFOLING http://listserv.rediris.es/archives/infoling.html
Carnegie Mellon hosts national
linguistics olympiad High school students in four
cities will take on linguistics problems for a spot in the international
competition Sci/Tech | Jun Xian Leong THE TARTAN Carnegie Mellon's Student Newspaper Since 1906 , March 05, 2007 http://www.thetartan.org/2007/3/5/scitech/olympiad **************************************************************** 9/10 de Junio del 2007 Número de resultados en Google de Linguistic 24,900,000 Lingüística 13,600,000
"Mathematical Linguistic" 11,400 "lingüística Matemática" 23,000 "lingüística computacional" 102,000 "Computational Linguistic". 60,900 "Grammatical inference" 128,000 "syntactic pattern recognition" 66,800 "Generative grammar" 447,000 “context-free grammar" 360,000 "Generative music" 49,600 "Stochastic grammar" 17,300 "Stochastic context-free grammar" 23,300 “probabilistic grammar” 17,600 “probabilistic context-free grammar" 17,400 “probabilistic generative grammar” 9 |
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