Knowledge
/ Conocimiento
www.fgalindosoria.com/informatica/aspects/know
Entropy and
Information / Knowledge / Linguistic Aspects / Fractals and Chaos /
La materia
tiene múltiples aspectos, por ejemplo: sólido, liquido, gas, duro, blando,
metal, piel,....
La energía
toma múltiples aspectos, por ejemplo: energía estática, dinámica, calor, luz, ...
También la información tiene múltiples aspectos, como por
ejemplo:
Datos; Estructuras; Patrones;
Normas; Dinero; Código Genético, Sistema Nervioso,
Neurotransmisores; Cuerdas, Ondas,
Señales, Ruido, Sonido, Música; Partículas;
Mezclas, Soluciones, Compuestos;
Campo, Espacio; Entidades,
Atributos, Relaciones; Unidades de
Materia, Energía e Información UMEI; Pensamiento; Noticias, Memes; Códices, Libros; Qbit,
Entrelazamiento; Conjunto, Grupo,
Anillo; Sistemas Conexionistas, Redes
Neurales; Sistemas Formales; Sistemas Evolutivos, Afectivos, Concientes; Espacio
de Caos, Espacio Probabilístico, Espacio Métrico; Estructuras Arborescentes, Dendritas; Continuo, Discreto (Numerable, No Numerable)
; Multiarboles; Matrices;
recursividad;
Fernando Galindo Soria
English (www.fgalindosoria.com/en/ ) Español (www.fgalindosoria.com )
Red de Desarrollo Informático REDI www.LaRedi.com
Creación de la
página www Cd. De México a 14 de Agosto del 2010
ultimas actualizaciones 5 de Diciembre del 2010
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Esta página se dedica a la Informática y en particular al Conocimiento que es uno de los aspectos de la información La Informática es la ciencia de la información,
estudia la información, sus
fundamentos, sus propiedades y sus aplicaciones La Informática
es una Disciplina Científico Tecnológica La palabra información está formada por dos
vocablos de origen latino que son: in, que significa en, dentro de, y formare
que significa dar forma. Por lo que significa
“forma interna”, “lo que da la forma interna” Campo de Estudio de la Informática La Informática estudia la Información y su relación con la Materia y la energía
La
Información fluye, se almacena, se percibe, se procesa, se transmite y se
presenta en múltiples aspectos incluyendo los estudiados por: la Teoría de la
Información, la Lingüística Matemática, la Cibernética, etc. |
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Representación del Conocimiento "...se presenta un panorama de las múltiples formas de representación del conocimiento ... para lo cual se parte de la asociación de datos a hechos y objetos, se ven los diferentes niveles para relacionar datos (expresiones, funciones, relaciones, algoritmos, heurismas), continuando con herramientas como las Bases de Conocimiento y el Álgebra Cualitativa y terminando con mecanismos en los cuales el conocimiento no se almacena en un nodo específico, sino que se encuentra representado por toda la complejidad de un sistema, como es el caso, por ejemplo, de los circuitos de computadora (almacenan operaciones en el sistema) y las Redes Neuronales (almacenan conocimiento en el sistema). ... La forma más sencilla de representar el conocimiento consiste simplemente en asociar un dato o etiqueta a lo que se quiere representar, como por ejemplo, asociar un nombre a una persona y almacenar ese nombre o asociar un numero a cierta cantidad de manzanas un mecanismo más complejo de representación surge cuando se observa que existe una relación entre el número de manzanas que se obtiene al juntar varios grupos de manzana y el número de manzanas de cada grupo y que este tipo de relaciones se mantienen independientemente de si lo que unen son manzanas o cualquier otra cosa. Después de observar múltiples veces este fenómeno se puede pasar a un nuevo nivel de representación de conocimiento en el cual se plantea una regla del tipo Si unimos un grupo con “n” elementos y otro grupo con “m” elementos en total se tienen “l” elementos siguiendo este proceso, mas adelante se llega a obtener una regla general, por ejemplo, para la suma. Es así que en la regla de la suma se encuentra representado el conocimiento de múltiples generaciones. Este proceso se ha repetido para las otras reglas básicas de la aritmética, donde cada regla es una forma de representar conocimiento. Pasando a otro nivel se tiene que, por ejemplo, la regla de la suma se puede abstraer y generalizar para representar la suma entre cualquier grupo de datos con lo cual se pasa a una nueva forma de representar el conocimiento en donde se representan las relaciones entre los datos de un universo dado como ocurre por ejemplo en el Álgebra. Las operaciones aritméticas son un caso particular de lo que se conoce como una relación y nuevamente este concepto nos marca un nuevo nivel de representación de conocimiento, ya que al establecer una relación se están generalizando múltiples casos particulares. Nuevamente se puede observar que al pasar de un nivel de representación a otro existe una compactación del mecanismo con lo que, por ejemplo miles de reglas particulares se integran en una regla general que las abarca y las sustituye. ....." http://www.fgalindosoria.com/informatica/aspects/know/represen_cono/representacion_conocimiento.pdf ****************************************************************** ****************************************************************** http://www.fgalindosoria.com/icu/industriadelconocimiento/ “Para la
creación de riqueza se depende cada vez más del intercambio de datos, información y conocimiento”. Alvin Toffler
El Cambio de Poder, Plaza
& Janés, Barcelona 1990 http://www.mitre325.com.ar/web/index.php?s=file_download&id=138 Estamos en la era de la información y el conocimiento y cada año se duplica la cantidad de conocimiento que existe en el mundo. Es una era donde las personas y organizaciones se caracterizan por ser virtuales, globales y orientadas al cambio permanente y donde su principal activo es el conocimiento, en contraposición a las organizaciones de la era industrial donde su principal activos se basa en productos físicos. Por lo que, estas organizaciones tienen relativamente poco inventario físico en comparación con las organizaciones de la era industrial y mucha de su actividad es de tipo no presencial. Se esta generando una nueva industria, la Industria del Conocimiento y en su momento la cantidad de dinero que se va a producir por esta industria va a ser mayor que la que se maneja en las otras áreas industriales. El conocimiento se genera en su mayoría dentro de las organizaciones académicas; en este contexto es importante ver al conjunto de las universidades como componentes esenciales de la Industria del Conocimiento, donde cada uno de sus miembros es un investigadores y generador de conocimiento de altísimo nivel. La Industria del Conocimiento busca que el
conocimiento de millones de personas llegue a millones de personas Knowledge
to Knowledge (K2K) 3 Ejes lograr que cualquier
persona pueda encontrar el conocimiento que requiere lograr que
cualquier persona pueda poner su información a disposición de todo el mundo Lograr que a
partir de la información que se encuentra en el mundo se genere nueva
información. ************************************* ************************************* Did you know? We are living in exponential times (Vivimos en tiempos exponenciales) www.fgalindosoria.com/ie/Did_you_know.htm Did you know? Accordin to former Secretary of Education Richard Riley The top 10 jobs that will be in demant in 2010 didn´t
exist in 2004. We are currently preparing students for jobs
that don´t yet exist… (¿Sabía
usted? Que de acuerdo con el ex Secretario de Educación
de EU. Richard Riley Los 10 trabajos con mayor demanda en el 2010 no
existían en 2004. Como preparamos actualmente estudiantes pata
trabajos que no existen...) Did you know? The amount of new technical information is doubling every 2 years. For students starting a four-year technical of
college degree, this means that… Half of what they learn in their first year of
study will be outdated by their
third year of study. (¿Sabía usted? La cantidad de nueva información técnica se
duplica cada 2 años. Para los estudiantes que están empezando el primer
año de una carrera técnica de 4 años, esto significa que..., la mitad de lo
que aprenden el primer año será obsoleto para su tercer año de estudios.) Did you know: Shift happens future of technology http://www.youtube.com/watch?v=1RXNWwGUsBU&feature=related Shift Happens (Español
/ English) http://www.youtube.com/watch?v=tQzFPAXe2ws&feature=related ************************************* We are currently preparing students for jobs and
technologies that don´t yet exist…in order to solve problems we don´t ever
know are problems yet. (En
estos momentos preparamos a los estudiantes para empleos y tecnologías que
aún no existen… con el fin de resolver problemas que no sabemos que son
problemas todavía.) Did You Know 2.0 http://www.youtube.com/watch?v=pMcfrLYDm2U&NR=1 ****************************************************************** ****************************************************************** |
ARTÍCULOS
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LIGAS
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************************************************************************ Knowledge “Knowledge is
defined (Oxford English Dictionary) variously as (i)
expertise, and skills acquired by a person through experience
or education;
the theoretical or practical understanding of a subject, (ii) what is known
in a particular field or in total; facts and information or (iii) awareness
or familiarity gained by experience of a fact or situation. Philosophical debates
in general start with Plato's formulation of knowledge as "justified
true belief". There is however no single agreed definition of knowledge
presently, nor any prospect of one, and there remain numerous competing
theories.” (Wikipedia, June 16, 2008) http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge Conocimiento “El conocimiento es más que un conjunto de datos, verdades
o de información almacenada a través de la experiencia El conocimiento, en su sentido más amplio, es una
apreciación de la posesión de múltiples datos interrelacionados que por sí
solos poseen menor valor cualitativo. Significa, en definitiva, la posesión
de un modelo de la realidad en la mente.” (Wikipedia, 16 de Junio del 2008) http://es.wikipedia.org/wiki/Conocimiento Knowing
Knowledge http://ltc.umanitoba.ca/KnowingKnowledge/index.php/Main_Page Knowing Knowledge - .pdf Files http://knowingknowledge.com/2006/10/knowing_knowledge_pdf_files.php Conociendo el Conocimiento “This
translation to Spanish of Knowing
Knowledge by George Siemens is in progress” (Ligado
el 8 de Agosto del 2008) http://siemensinspanish.pbwiki.com/ Abundancia http://siemensinspanish.pbwiki.com/Abundancia Explorando las múltiples caras del conocimiento http://siemensinspanish.pbwiki.com/Explorando-las-m%C3%BAltiples-caras-del-conocimiento Conectivismo: una teoría del
aprendizaje para la era digital [I] Teoría del conocimiento
/ Epistemología “(del griego, episteme,
'conocimiento';
logos, 'teoría') Rama de la
filosofía que trata de los problemas filosóficos que rodean la teoría del
conocimiento. La epistemología se ocupa de la definición del saber y de los
conceptos relacionados, de las fuentes, los criterios, los tipos de
conocimiento posible y el grado con el que cada uno resulta cierto; así como
la relación exacta entre el que conoce y el objeto conocido.” http://www.monografias.com/trabajos/epistemologia2/epistemologia2.shtml Gnoseología “La gnoseología (del griego γνωσις,
gnosis,
"conocimiento" o "facultad de conocer", y λόγος, logos,
"razonamiento" o "discurso"), también denominada teoría
del conocimiento, es una disciplina filosófica que busca determinar el
alcance, la naturaleza y el origen del conocimiento. En el mundo de habla hispana es usual usar para el estudio
del conocimiento la palabra gnoseología, o la expresión teoría del
conocimiento. En el de habla inglesa se estila "epistemología", que
en español, como término filosófico más bien se reserva para lo que podría
considerarse como "conocimiento científico", o "teoría de la
ciencia".” (Wikipedia, 16 de Junio del 2008) http://es.wikipedia.org/wiki/Gnoseolog%C3%ADa Teoría del Conocimiento Prof. Lic. Andrés A. Luetich,
10 de julio de 2003 “La Gnoseología o Teoría del Conocimiento es una de las
ramas clásicas de la Filosofía. Ya los antiguos filósofos griegos la trataron
extensamente, llegando a explorar muchas de las sendas posibles: idealismo,
realismo, empirismo, escepticismo...” http://www.luventicus.org/articulos/03U012/index.html The Half-Life
of Knowledge and Structural Reform of the Education Sector for the Global
Knowledge-Based Economy Revised, Expanded Draft 20/07/97 Peter T.
Knight, Knight, Moore Joseph
Halpern and Yoram Moses Gödel Prize
1997 “for defining a formal notion of "knowledge" in distributed
environments” http://en.wikipedia.org/wiki/G%C3%B6del_Prize Joseph Halpern “Joseph Y.
Halpern is a professor of computer
science at Cornell University. Most of his research is on
reasoning about knowledge and uncertainty. Halpern
graduated in 1975
from University of Toronto with a B.S. in
mathematics. He went on to earn a Ph.D. in mathematics from Harvard University in 1981. He has written
two books, Reasoning about Uncertainty and Reasoning About
Knowledge” (Wikipedia, June 14, 2008 ) http://en.wikipedia.org/wiki/Joseph_Halpern Reasoning About Knowledge Ronald Fagin, Joseph Y. Halpern, Yoram Moses and Moshe Y. Vardi The MIT Press, August 1995 “Reasoning
About Knowledge is the first book to provide a general discussion of
approaches to reasoning about knowledge and its applications to distributed systems,
artificial intelligence, and game theory. It brings eight years of work by
the authors into a cohesive framework for understanding and analyzing
reasoning about knowledge that is intuitive, mathematically well founded,
useful in practice, and widely applicable.” http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?ttype=2&tid=8240 http://frazer.rice.edu/epit/documents/moshe/moshe-book.pdf Reasoning about
Uncertainty The MIT Press, October 2003 ”Uncertainty is
a fundamental and unavoidable feature of daily life; in order to deal with uncertaintly intelligently, we need to be able to
represent it and reason about it. In this book, Joseph Halpern examines
formal ways of representing uncertainty and considers various logics for
reasoning about it. While the ideas presented are formalized in terms of
definitions and theorems, the emphasis is on the philosophy of representing
and reasoning about uncertainty;” http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?ttype=2&tid=9952 |