Evolución, sistemas evolutivos, matrices evolutivas, redes neuronales, reconocimiento de formas, sistemas expertos, aprendizaje de maquinas, dinámica dimensional

Matrices Evolutivas y Dinámica Dimensional

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Fernando Galindo Soria

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libro Teoría y Práctica de los Sistemas Evolutivos

 

Evolución y Sistemas Evolutivos, Sistemas Afectivos y Sistemas Concientes

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Matrices Evolutivas y Dinámica Dimensional

 

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Las Matrices Evolutivas representan espacios multidimensionales que permanentemente están evolucionando y cambiando tanto de dimensión (Dinámica Dimensional) como de los valores que toman las matrices.

 

Los espacios representados pueden tener un numero discreto, fractal, continuo, complejo de dimensiones

 

Mediante las matrices evolutivas se pueden representar redes neuronales, redes neuronales evolutivas, reconocimiento de imágenes, procesos de Markov, gramáticas evolutivas. Sistemas evolutivos de música, sistemas expertos y vida artificial, entre otros.

 

 

ARTÍCULOS

 

Matrices Evolutivas

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En este trabajo se presentan las matrices evolutivas y se muestra como tres de las grandes áreas de la I.A.: Reconocimiento de Imágenes y en general de Formas, Sistemas Expertos y Redes Neuronales se pueden apoyar en su representación mediante Matrices Evolutivas.

 

Como primer punto se comenta que las matrices evolutivas surgieron de la conjunción de trabajos sobre redes neuronales desarrollados en los años 70's y sistemas evolutivos para reconocimiento de imágenes realizados durante los 80's, como siguiente punto se presenta el uso de las matrices evolutivas en el tratamiento de imágenes y en el área de los sistemas expertos.

 

Finalmente se ve que, las matrices evolutivas representan espacios n-dimensiónales que permanentemente están cambiando. Originalmente la matriz evolutiva está vacía, por lo que el espacio que representa también lo está, mas adelante cuando llegan las primeras reglas o imágenes surgen los primeros puntos, pero estos no están fijos, ya que, cuando una regla de la matriz evolutiva se modifica el punto que la representa también cambia de posición, con lo que, en forma natural el espacio se está afinando y evolucionando.

Publicado en

La Revista Científica, ESIME del IPN, #8 de 1998, Pág. 17 a 22

http://calmecac.esimecu.ipn.mx/cientifica/Revista%20cient%25EDfica/revista08-98/arti3-8-98.pdf

 

En Memorias de la Cuarta Conferencia de Ingeniería Eléctrica CIE/98, CINVESTAV-IPN, Cd. de México, Septiembre de 1998.

 

 

 

TRABAJOS LIGADOS

 

REFORNED: Reconocimiento de Imágenes por Medio de Redes Neuronales, Sistemas Evolutivos y Distribuidos

Alejandría Salazar Torres

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Aplicación de los Sistemas Evolutivos a la Composición musical

Desarrollado por Itztli (Horacio Alberto García Salas)

http://www.fgalindosoria.com/informaticos/investigadores/Itztli/secm/aplicacion_sev_composicion_musical.pdf

 

 

Musical Composer Based on Detection of Typical Patterns in a Human Composer’s Style

Horacio Alberto García Salas, Alexander Gelbukh

Laboratorio de Lenguaje Natural,. Centro de Investigación en Computación,. Instituto Politécnico Nacional

http://nlp.cic.ipn.mx/publications/2008/musical%20composer%20based%20on%20detection%20of%20typical%20patterns.pdf

 

 

Sistema de Mimetismo basado en gramáticas para ocultamiento de Información

Fátima Margarita Lechuga Blanco  y  Mario César Lima Rodríguez

Página html

http://www.fgalindosoria.com/linguisticamatematica/sistema_de_mimetismo_basado_en_gramaticas/index.htm

 

 

Mundo artificial basado en Sistemas Evolutivos

Desarrollado por Paola Neri Ortiz

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Sistema evolutivo reconocedor de huellas digitales

Paola Neri Ortiz, Celia Pérez, Araceli Tlamanca

Universidad Anahuac de Xalapa

http://www.criminalistik.0fees.net/2009/10/sistema-evolutivo-reconocedor-de-huellas-digitales/

 

 

SAEVIUS DEUS, que significa "La ira de Dios",  videojuego con Inteligencia Artificial

Desarrollado por Alfredo Ramos Flores, Jesús Rodríguez Salazar, Jorge Israel Toledo Alvarado, José Rafael Vega Trujillo

http://saevius.iespana.es/

http://saevius.iespana.es/descargas/2o%20Reporte.pdf

Aportación a la Ingeniería: “Se desarrollo una alternativa de almacenaje de conocimiento, que consiste en una matriz de aprendizaje, que evoluciona dependiendo de los resultados obtenidos.”

http://saevius.iespana.es/aportacion.htm

Trabajo Terminal TT0713. Para obtener el título de: “Ingeniero en Sistemas Computacionales con especialidad en Sistemas”, Escuela Superior de Computo ESCOM, Instituto Politécnico Nacional

 

 

Aplicación de los Sistemas Evolutivos en el Análisis de Espectros de Rayos Gamma

Luis E Torres Hernández,  Luis C. Longoria Gándara, Antonio Rojas Salinas

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Sistema Evolutivo para el Diagnóstico de Fallas en Maquinas Rotatorias

Eduardo De la Cruz Sánchez, Luis C. Longoria Gándara, Rodolfo A. Carrillo Mendoza

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Sistema Evolutivo de Reconocimiento de Formas en dos Dimensiones

Diana Karla García García, Sergio Salcido Bustamante, Alfonso Ventura Silva

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Sistema Evolutivo Reconocedor de Textos

Jesús Manuel Olivares Ceja

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Trabajos de Grado y Titulación relacionados con Matrices Evolutivas

 

Doctorado

 

Horacio Alberto García Salas, “Modelo Generativo de Composición Melódica con Expresividad

Tesis para obtener el Grado de Doctor en Ciencias de la Computación

Laboratorio de Procesamiento de Lenguaje Natural, Centro de Investigación en Computación CIC, Instituto Politécnico Nacional IPN, México, Mayo del 2010

http://www.gelbukh.com/thesis/Horacio%20Alberto%20Garcia%20Salas%20-%20PhD.pdf

 

Maestría

 

Fausto Pavel Priego Pérez, ”Reconocimiento de Imágenes del Lenguaje de Señas Mexicano”

Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación

Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), México, 16 de Enero del 2013

 

Profesional

 

Horacio Alberto García Salas, “Aplicación de los sistemas evolutivos a la composición musical”, IPN-UPIICSA, México, 5 de Marzo de 1999

http://www.fgalindosoria.com/informaticos/investigadores/Itztli/secm/aplicacion_sev_composicion_musical.pdf

 

José de Jesús Acosta Marrón  y  Rodrigo Arenas Arriola, “ESpertCOM   Sistema Experto Evolutivo en Banca Múltiple”, IPN-ESCOM, México, Mayo del 2001

El Sistema Experto ESpertCOM utiliza un par de matrices de dos dimensiones que permanentemente están cambiando. Originalmente, la matriz evolutiva está vacía, por lo que la base de conocimientos que representa también lo está. Conforme detecta nuevos síntomas y reglas aumentan los renglones y columnas de la matriz.

http://www.fgalindosoria.com/eac/evolucion/espertcom/

 

Maria Paola Neri Ortiz, “Mundo Artificial basado en sistemas evolutivos”, IPN-ESCOM, México, Junio de 2001

http://www.fgalindosoria.com/informaticos/investigadores/Paola_Neri_Ortiz/bichosevolutivos/TT1doc.htm

 

Fátima Margarita Lechuga Blanco y Mario César Lima Rodríguez, “Sistema de mimetismo basado en gramática para ocultamiento de información”, IPN-ESCOM, México, Junio del 2002

http://www.fgalindosoria.com/linguisticamatematica/sistema_de_mimetismo_basado_en_gramaticas/index.htm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LIGAS

 

Adquisición de conocimientos utilizando matriz evolutiva

Martínez Muñoz, Jorge

Carreras : Ing. Industrial [Maestria], Tesis

Plantel : Instituto Tecnológico de Toluca

(http://www.triangulum.org.mx/CO_FichaLibro.asp?IDI=9993&DSD=LT)

 

Learning Matrices and Their Applications
Steinbuch, K.   Piske, U.A.W.  
Institute for Information Processing and Communication, Technische Hochschule Karlsruhe;

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=4038031

 

“Fast Diagonalization of Evolving Matrices: Application to Spin-Fermion

Models”

E. F. D’Azevedo*, P. K. Nukala, G. Alvarez

Oak Ridge National Laboratory

Advanced Scientific Computing Research Applied Mathematics

http://www.sc.doe.gov/ascr/Research/AM/07AccompPDFs/ORNL-DAzevedo.pdf

 

EPSRC Consortium: Multi-Scale Diffusion Phenomena for Advanced Materials Manufacture

Draft Proposal 24/09/07

“evolving matrices are ones in which the matrix

microstructure changes with time. Interacting matrices are ones in which there is strong”

http://www.umi.surrey.ac.uk/UserFiles/file/MSDP%20Draft%20070924.pdf

 

The Markov Process as a Compositional Model: A Survey and Tutorial

Charles Ames

Leonardo, Vol. 22, No. 2 (1989), pp. 175-187

Published by: The MIT Press

 “If standard first- order matrices will not suffice, one might consider Nth-order matrices, evolving matrices or chains of chains. ...”

http://www.jstor.org/pss/1575226

 

Interior Penalty Finite Element Approximation of Navier-Stokes Equations and Application to Free Surface Flows

Christoph Winkelmann

Public Defense CMCS – EPFL, December 5th 2007

http://iacs.epfl.ch/~winkelma/docs/public_defense.pdf

 

 

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Población: Matrices para simular comportamientos evolutivos

http://darwin.50webs.com/Espanol/Poblacion4.htm

 

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Simulación de modelos evolutivos mediante Procesos de Markov: El problema de los modelos no-reversibles

Antonio Carvajal Rodríguez, lunes 22 de diciembre de 2008

http://biosdev.blogspot.com/2008/12/simulacin-de-modelos-evolutivos.html

 

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Research and Teaching site of Pablo Vinuesa
at the Center for Genomic Sciences
environmental and evolutionary microbiology

http://www.ccg.unam.mx/~vinuesa/

 

Introducción a la Inferencia Filogenética

Pablo Vinuesa

http://www.ccg.unam.mx/~vinuesa/pdf/Minicurso_IBT_PDCBq_20_27Mar09.pdf

 

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Substitution matrix

“In bioinformatics and evolutionary biology, a substitution matrix describes the rate at which one character in a sequence changes to other character states over time. Substitution matrices are usually seen in the context of amino acid or DNA sequence alignments, where the similarity between sequences depends on their divergence time and the substitution rates as represented in the matrix.” (Wikipedia December 30, 2009)

http://en.wikipedia.org/wiki/Substitution_matrix

 

Matriz de sustitución

“En biología evolutiva una matriz de sustitución, o de puntuación, describe el ritmo al que un carácter en una secuencia cambia a otro carácter con el tiempo. Las matrices de sustitución se ven usualmente en el contexto de alineamiento de secuencias de aminoácidos o ADN, donde la similitud entre secuencias depende del tiempo desde su divergencia y de los ritmos de sustitución según se representan en la matriz.[1]

1. Altschul, S.F. Amino acid substitutions matrices from an information theoretic perspective. J. Mol. Biol. 219, 555-665 (1991).” (Wikipedia, 30 de Diciembre del 2009)

 http://es.wikipedia.org/wiki/Matriz_de_sustituci%C3%B3n

 

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