Evolución, sistemas
evolutivos, enfoque lingüístico, lingüística matemática, reconocimiento
sintáctico de patrones, inferencia gramatical, gramáticas evolutivas,
computación evolutiva, programación genética, matrices evolutivas, redes
neuronales evolutivas, reconocimiento de patrones, autómatas celulares
evolutivos, sistemas complejos, sistemas expertos, aprendizaje de maquinas,
procesos de Markov, recursividad, complejidad, informática, sistemas
adaptativos, hardware
evolutivo.
Crecimiento, aprendizaje, pensamiento, transformación de nuestra imagen de la realidad, inteligencia artificial, vida artificial, procesos de descomposición, el desarrollo y transformación de las empresas, sociedades, organizaciones, países, galaxias y universos, vida, cambio.
Evolución y Educación, Invención por evolución, Sistemas Evolutivos y música, Robótica evolutiva, sistemas evolutivos de la naturaleza, generación de paisajes, árboles, nubes, ríos, etc..
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Evolution and Evolutionary Systems LINKS to
History of evolutionary thought Evolución y Sistemas Evolutivos LIGAS
a Historia del
Pensamiento Evolutivo www.fgalindosoria.com/eac/evolucion/
www.fgalindosoria.com/eac/
Fernando Galindo Soria
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Evolución y Sistemas Evolutivos, Sistemas Afectivos y
Sistemas Concientes
Evolución y Sistemas Evolutivos Sistemas Afectivos Sistemas Concientes
Matrices
Evolutivas y Dinámica Dimensional
Creación
de la página www Cd. De México a 2 de Junio del 2001
Ultimas actualizaciones 27 de Mayo del 2007, 9 de Diciembre del
2008, 9 de Julio del 2009, 11 de Julio del 2010
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*********************************************************** History of evolutionary
thought / Historia del Pensamiento Evolutivo Naui Ollin el que al girar y repetirse cíclicamente genera la evolución Cencahua es la palabra Nahuatl utilizada para describir evolución, y significa movimiento que tiende a la unidad ******************************* Desarrollo Histórico de los Sistemas Evolutivo Desarrollo Histórico de los Sistemas Evolutivo www.fgalindosoria.com/eac/evolucion/historia_sistemas_evolutivos/historia_sistemas_evolutivos.pdf ******************************* “Heráclito afirma que el fundamento de todo está en el cambio incesante. Que el ente deviene, que todo se transforma en un proceso de continuo nacimiento y destrucción al que nada escapa.” “Su filosofía se basa en la tesis del flujo universal de los seres:"Panta rei" (πάντα ρει), todo fluye” http://es.wikipedia.org/wiki/Heráclito Teoría sobre la Evolución: Historia y Generalidades http://angarmegia.bravehost.com/origen_de_las_especies.htm History
of evolutionary thought http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_evolutionary_thought Historia del pensamiento evolucionista http://es.wikipedia.org/wiki/Historia_del_pensamiento_evolucionista ******************************* Algoritmos Evolutivos, Curso 2009 Centro de Cálculo, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay. “Los programas “autoreplicables” y “evolutivos” fueron sugeridos desde los inicios de la era de la computación. Alan
Turing Neumann
János Reseña histórica • Las primeras ideas se formulan entre 1948 y 1960. • Alan Turing investigó las relaciones sobre evolución natural y aprendizaje. Propuso el desarrollo de programas automodificables, capaces de jugar ajedrez y simular otras actividades inteligentes sencillas, utilizando técnicas evolutivas. • Neumann János trabajó sobre autómatas celulares evolutivos. Propuso mecanismos evolutivos para implementar autómatas con poder computacional equivalente a una máquina de Turing. Conjeturó sobre poblaciones de autómatas trabajando cooperativamente y comunicándose entre sí. (“Teoría de autómatas autorreplicables”, texto inconcluso, 1966).” http://www.fing.edu.uy/inco/cursos/geneticos/ae/2009/Clases/clase2-2009.3x1.pdf ******************************* The
EvoGrid Bruce
Damer, Rammy El, November 2009 “In the early
1950s at the Institute for Advanced Study in Princeton, New Jersey, the
canonical digital computer was created by John von Neumann. One of the first
scientific applications written for this machine was a simulation of
‘numerical symbioorganisms’, a prototypical artificial life environment
authored by researcher Nils Barricelli.” http://www.atypon-link.com/INT/doi/abs/10.1386/tear.7.2.175/1 Evolutionary
algorithms Origins “The origins of
evolutionary algorithms date back to the 1950s and 1960s. Some of the first
experiments performed on John von Neumann’s computer in Princeton involved
what is now called artificial life. In 1953, Nils Barricelli (Barricelli,
1954) wrote a program for von Neumann’s machine that simulated an
environment, separated by cells in a grid. Numbers resided in each cell and
migrated to neighboring cells based on a set of rules. When two numbers
collided in the same cell, they competed for survival. Barricelli was
interested in studying the emergent properties that would arise from such a
simulation. He found that even with very simple rules for propagating
throughout the environment, certain numeric patterns would evolve and could
only persist when other patterns were also present. Barricelli’s first
experiments already demonstrated something akin to symbiosis. Random
variation in evolutionary algorithms can come in many forms. Even as early as
the 1950s, researchers such as Alex Fraser (Fraser, 1957) in Canberra,
Australia were experimenting with different means for simulating sexual
recombination between multiple solutions for studying genetic systems. The
common form of recombination was a crossover operator that took parts of one
solution and matched them up with parts of another. But other researchers
tried different mechanisms. For example, in 1962, Hans Bremermann
(Bremmerman, 1962) of the University of California at Berkeley suggested a
blending recombination where parameters from multiple solutions, even more
than two, could be averaged and used in evolutionary optimization. When
coupled with mutation operators that act on only a single solution, rather
than pairs or higher-order couplings, it is possible to generate a robust and
often surprisingly efficient search of many complicated solution spaces.
Other forms of recombination were offered in the 1960s, including Lawrence
Fogel’s suggestion for mating finite state machines as predictors for future
environments in generating artificial intelligence (Fogel et al., 1966). Additional
early contributions to evolutionary algorithms included the work of George
Friedman (Friedman, 1956) on evolutionary robotics, George Box
(Box, 1957) on simulating evolution for industrial plant productivity,
Richard Friedberg (Friedberg, 1958) on evolving computer programs, Ingo
Rechenberg and Hans-Paul Schwefel (Rechenberg, 1965; Schwefel, 1965) on
evolving physical devices, Howard Kaufman (Kaufman, 1967) on evolving
mathematical systems, Michael Conrad on simulating ecosystems (Conrad, 1969),
John Holland (Holland, 1967) on modeling adaptive systems, George Burgin on
evolving solutions to games (Burgin, 1969) and many others.” (scholarpedia January 2, 2010) http://www.scholarpedia.org/article/Evolutionary_algorithms#Origins Evolutionary
computation
History “The use of Darwinian
principles for automated problem solving originated in the fifties. It was not
until the sixties
that three distinct interpretations of this idea started to be developed in
three different places. Evolutionary programming was introduced
by Lawrence J. Fogel in the USA,
while John Henry Holland called his method a genetic algorithm. In Germany Ingo
Rechenberg and Hans-Paul Schwefel introduced evolution strategies. These areas developed separately
for about 15 years. From the early nineties on they
are unified as different representatives (“dialects”) of one technology,
called evolutionary computing. Also in the early nineties, a fourth stream
following the general ideas had emerged – genetic programming. These
terminologies denote the field of evolutionary computing and consider
evolutionary programming, evolution strategies, genetic algorithms, and
genetic programming as sub-areas.” (Wikipedia January 2, 2010) http://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_computation#History ******************************* Jean-Baptiste Lamarck “Jean-Baptiste-Pierre-Antoine de Monet, Caballero de
Lamarck (Bazentin, Picardía, 1 de agosto de 1744 – París, 18 de diciembre
de 1829) fue un naturalista francés, uno de los grandes nombres de la
época de la sistematización de la Historia
Natural, cercano en su influencia a Linneo,
el conde de Buffon y Cuvier. Lamarck formuló una de las primeras teorías de la evolución biológica, acuñó el término «biología» para designar la ciencia de los seres vivos y fue el fundador de la paleontología de los invertebrados.” (Wikipedia, 2 de Mayo del 2009) http://es.wikipedia.org/wiki/Lamarck ******************************* Alfred Russel Wallace “En 1855 Wallace publicó un artículo titulado "On the law
which has regulated the introduction of new species" donde defendía el
hecho de la evolución, aunque sin atribuirle una causa. Tres años más tarde, en el artículo "On the tendency of varieties to depart indefinitely from the original type" proponía la selección natural como el mecanismo explicativo de la transmutación de las especies. Wallace remitió el artículo a Darwin para su revisión. Cuando éste lo leyó, se encontró con lo que calificó como el mejor resumen imaginable de las ideas que él mismo llevaba gestando trabajosamente desde hacía más de veinte años.” (Wikipedia, 23 de Enero del 2009) http://es.wikipedia.org/wiki/Alfred_Russel_Wallace#Datos_biogr.C3.A1ficos_y_obra ******************************* Konstantin
Sergejewicz Mereschkowsky Symbiogenesis “Symbiogenesis
is the merging of two separate organisms to form a single new organism. The
idea originated with Konstantin
Mereschkowsky in
his 1926 book Symbiogenesis and the Origin of Species” (Wikipedia, August 1,
2008) http://en.wikipedia.org/wiki/Symbiogenesis Simbiogénesis “La simbiogénesis es un fenómeno biológico evolutivo observado, producido cuando de la asociación estrecha y permanente de dos organismos deriva, por coevolución, un sólo sistema biológico tan estrictamente integrado que sus componentes originales no pueden ya existir por separado. Cuando la simbiosis implica la integración evolutiva de dos células, contenida una dentro de la otra, se habla de endosimbiosis.” (Wikipedia, 1 de Agosto 2008) http://es.wikipedia.org/wiki/Simbiog%C3%A9nesis Konstantin
Sergejewicz Mereschkowsky “Konstantin
Sergejewicz Mereschkowsky (1855-1921) (Russian: Константин Сергеевич Мережковский, also transliterated Konstantin
Sergeevich Merezhkovsky, Konstantin Sergivich Merezhkovsky, Constantin
Sergeevič Mérejkovski, Constantin Sergejewicz Mereschcowsky, and Konstantin
Sergejewicz Mereschkovsky) was a prominent Russian biologist and botanist
active mainly around Kazan, whose research on lichens led him to propose the
theory of symbiogenesis - that larger, more complex cells evolved from the symbiotic relationship between less complex ones. He
presented this theory in 1909, in his Russian work, The Theory of Two Plasms as
the Basis of Symbiogenesis, a New Study or the Origins of Organisms, although
the fundamentals of the idea already had appeared in his earlier 1905 work,
The nature and origins of chromatophores in the plant kingdom.” (August 1,
2008) http://en.wikipedia.org/wiki/Konstantin_Mereschkowsky Konstantin Sergejewicz Mereschkowsky “Konstantin Sergejewicz Mereschkowsky (San Petesburgo 1855
- Ginebra 1921) en ruso
Константин
Сергеевич
Мережковский,
fue un importante biólogo y botánico ruso responsable de la teoría de la simbiogénesis
desarrollada a partir de sus estudios con líquenes. La teoría de la simbiogénesis fue oficialmente presentada en Rusia en el año 1909 mediante su trabajo Teoría de los dos plasmas como base de la Simbiogenesis, nuevo estudio sobre el origen de los organismos aunque unos años antes, en 1905 había aparecido otro trabajo suyo, Naturaleza y origen de los cromatóforos en el reino vegetal que anunciaba esa nueva teoría.” (Wikipedia, 1 de Agosto del 2008) http://es.wikipedia.org/wiki/Konstantin_Mereschkowski ******************************* Charles Sanders Peirce “Charles Sanders Peirce nació en Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos de América (10 de septiembre de 1839 - 19 de abril de 1914) y fue un filósofo, lógico y científico estadounidense. Está considerado el fundador del pragmatismo y padre de la semiótica moderna.” http://es.wikipedia.org/wiki/Charles_Sanders_Peirce Peirce y la Teoría del Caos Darin McNabb Costa Instituto de Filosofía, Universidad Veracruzana, México “la metafísica de Peirce es una metafísica evolutiva” www.unav.es/gep/JornadaArgentinaMcNabb.pdf Una visión de la Teoría del caos (1) http://www.tendencias21.net/biofilosofia/index.php?action=article&numero=18 ******************************* Nils Barricelli - artificial life, coevolution, self-adaptation Fogel, D.B. Computational Intelligence Magazine, IEEE Volume 1, Issue 1, Feb. 2006 Page(s): 41 – 45 Digital Object Identifier 10.1109/MCI.2006.1597062 Summary:
Nils Aall Barricelli was one of the pioneers in evolutionary computation. His
publication of "Esempi Numerici di processi di evoluzione", a study
in what would now be called artificial life, in the journal Methodos, in 1954
is perhaps the earliest published record of an evolutionary simulation. The
paper was republished in 1957 in English, and detailed the results of
programs that were run at the Institute for Advanced Study in Princeton, NJ,
in 1953. Nils Aall
Barricelli “Barricelli's
early computer-assisted experiments in symbiogenesis and evolution are
considered pioneering in artificial life research.” (Wikipedia, August 1, 2008) http://en.wikipedia.org/wiki/Nils_Aall_Barricelli Darwin
Among The Machines; Or, The Origins Of [Artificial] Life “In 1953,
Nils Barricelli observed a digital universe in the process of being born.” http://www.edge.org/3rd_culture/dyson/dyson_p1.html http://www.edge.org/3rd_culture/dyson/dyson_p2.html ****************************************************************** Fronteras de la Evolución Sobre la
termodinámica de los sistemas físicos biológicos (I) El envejecimiento: ¿Una cuestión de geometría? Un modelo topológico de la biología “Pocas cosas rinden tan poco fruto, como tratar de
explicar el origen de los seres vivos y su evolución, tan sólo armados de
teorías biológicas. Afortunadamente, una larga lista de autores se ha
encargado de dejar eso en el pasado (Kauffman, Margalef, Prigogine, de la
Herrán Gascón, Sandín, Decker, Maturana, Galindo Soria, Agudelo Murguía, y la
lista sigue, por suerte).” http://www.redcientifica.com/doc/doc200403270001.html ******************************************** Stuart
A. Kauffman La Obra de Stuart Kauffman. El Problema del Orden Complejo y sus Implicaciones Filosóficas Pérez Martínez, Alfredo; Nuño de la Rosa, Laura; *González Recio, José Luis Departamento de Metafísica y Teoría del Conocimiento, Facultad de Filosofía, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España. http://www.ucm.es/eprints/5120/01/El_problema_del_orden_complejo_y_sus_implicaciones_filosoficas.pdf Colección de lecturas de Biología- Carlos von der Becke. complejidad en biología - Kauffman - lectura 15 Stuart A.
Kauffman, Antichaos and adaptation, Sci. Am., nov.1991, p. 64 http://www.geocities.com/ohcop/lect15.html ¿qué es lo que maximiza la evolución? - Ruthen - lectura 16 Resumen
de Russell Ruthen, Adapting to Complexity, Scientific American Enero 1993
P.116-117. http://www.geocities.com/ohcop/lect16.html BOOK The
Origins of Order. Self-Organization and selection in evolution by Stuart A. Kauffman http://www.amazon.com/Origins-Order-Self-Organization-Selection-Evolution/dp/0195079515 Reseña de Kauffman, S. A. The Origins of Order. Self-Organization and
selection in evolution, Oxford University Press, New York, Oxford, 1993. Manuel
Luna “Este es un libro magnífico aunque erróneo, o mejor dicho, es un libro erróneo por magnífico. Lo que Kauffman se propone es, ni más ni menos, que modelizar mediante álgebra de Booole, una amplia panoplia de procesos biológicos que van desde la catálisis enzimática hasta el desarrollo embrionario de los seres vivos...” http://www.telefonica.net/web2/manuelluna/LunaKauffman.pdf Stuart Kauffman “Stuart Alan
Kauffman (28 September 1939) is an American theoretical biologist
and complex systems researcher concerning the origin
of life on Earth. He is best known for arguing that the complexity of
biological systems and organisms might result as much from self-organization and far-from-equilibrium
dynamics as from Darwinian natural selection, as well as for applying
models of Boolean networks to simplified genetic circuits.”
(Wikipedia, 28/viii/2010) http://en.wikipedia.org/wiki/Stuart_Kauffman Stuart
Alan Kauffman
“...Stuart Kauffman es uno de los biólogos teóricos más
relevantes en el ámbito de la complejidad biológica. Sus trabajos en
simulación de redes genéticas (modelo de redes booleanas) han mostrado cómo
fenómenos biológicos básicos como los ciclos
autocatalíticos requeridos en el origen de la vida o la agrupación de tipos
celulares necesaria para la emergencia de la multicelularidad
son resultados altamente probables de la variación aleatoria en redes
químicas y genéticas.[1]
En este marco teórico, la selección natural actúa sobre las propiedades
organizativas de las redes genéticas, llevando a los sistemas a un punto de
máxima adaptabilidad. Estos resultados contradicen el marco teórico postulado
por la Síntesis evolutiva moderna, según el
cual, resultados tan complejos son muy improbables y sólo pueden resultar de
la selección acumulativa de pequeños incrementos de complejidad en la
organización biológica. Las simulaciones de Kauffman, por otro lado, sugieren
que la selección natural es relativamente ineficiente cuando los elementos
genéticos están fuertemente interconectados.” (Wikipedia, 28/viii/2010)
http://es.wikipedia.org/wiki/Stuart_Alan_Kauffman ******************************************** Ramón Margalef Homenaje a Ramón Margalef Ecosistemas revista científica y técnica de ecología y medio ambiente de la Asociación Española de Ecología Terrestre. Año XIV Nº 1 / 2005 Enero - Abril http://www.revistaecosistemas.net/contenido.asp?id_numero=8 El concepto de información en la ecología margalefiana J. Flos Departament d Ecologia. Universitat de Barcelona. Avgda. Diagonal 645. 08028. Barcelona. España. http://www.revistaecosistemas.net/pdfs/82.pdf Margalef y la sucesión ecológica L.R.
Walker Department of Biological Sciences, University of Nevada, Las Vegas. Box 454004. 4505 Maryland Parkway. Las Vegas, 89154-4004. USA http://www.revistaecosistemas.net/pdfs/70.pdf Sucesión y evolución Margalef, Ramón Investigación y Ciencia 70 - JULIO 1982 “El modelo de sucesión y cambio permite explicar tanto el estadio inicial de cambio catastrófico como el posterior de sucesión convencional, habituales en muchos sistemas ecológicos” http://www.investigacionyciencia.es/03000349000113/Sucesi%C3%B3n_y_evoluci%C3%B3n.htm D. Ramón Margalef López Investidura como Doctor Honoris Causa por la Universidad de Alicante de D. Ramón Margalef http://www.ua.es/secretaria.gral/es/memoria/1998_99/pagina_n40.htm ******************************************** Manuel de la Herrán Gascón Página personal de Manuel de la Herrán Gascón ******************************************** Máximo Sandín Página de Máximo Sandín http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/msandin/ La función de los virus en la evolución Máximo Sandín, Dpto. Biología U.A.M. Boletín de la Real Sociedad Española de Historia Natural. Tomo 95. Año 1998 http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/msandin/virus.html Evolución: Un nuevo paradigma. Sandín, Máximo; Agudelo, Guillermo; Alcalá, José Guillermo. Reseña del libro, Instituto de Investigación sobre la Evolución Humana, A. C. REDcientífica http://www.redcientifica.com/doc/doc200309017705.html ******************************************** Humberto Maturana Humberto Maturana http://es.wikipedia.org/wiki/Humberto_Maturana Dr. Humberto Maturana Romesín Premio Nacional de Ciencias 1995 Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Chile http://www.uchile.cl/facultades/ciencias/1.htm Maturana y Varela Autopoiesis http://es.wikipedia.org/wiki/Autopoiesis ******************************************** Guillermo Agudelo Murguía Guillermo Agudelo Murguía El universo sensible Reseña del libro Guillermo Agudelo Murguía; Juan Sebastián Agudelo http://www.redcientifica.com/doc/doc200203160001.html La Complejidad Guillermo Agudelo Murguía; J. Guillermo Alcalá Rivero http://www.redcientifica.com/doc/doc200301110300.html ****************************************************************** The new
theories of evolution Steve Jones is
professor of genetics at University College London Last Updated:
12:01am BST 17/07/2007
telegraph.co.uk http://www.telegraph.co.uk/earth/main.jhtml?xml=/earth/2007/07/17/scilead117.xml ****************************************************************** Sistemas
que evolucionan Santiago Gala Blog Tres reglas de los sistemas evolutivos Traducción de http://memojo.com/memojowiki/Wiki.jsp?page=SantiagoGalaBlog_blogentry_150303_2 Three
rules for evolvable systems In Praise
of Evolvable Systems (First appeared in the ACM's net_worker, 1996) Clay
Shirky http://www.shirky.com/writings/evolve.html *********************************************************** Autopoiesis Autopoiesis “La autopoiesis (del griego αυτο-, auto, "sí mismo", y ποιησις, poiesis, "creación" o "producción"), es un neologismo propuesto en 1971 por los biólogos chilenos Humberto Maturana y Francisco Varela para designar la organización de los sistemas vivos. Una descripción breve sería decir que la autopoiesis es la condición de existencia de los seres vivos en la continua producción de si mismos. Este término nace de la biología, pero más tarde es adoptado por otras ciencias y otros autores, como por ejemplo por el sociólogo alemán Niklas Luhmann.” (Wikipedia, 12 de Junio del 2008) http://es.wikipedia.org/wiki/Autopoiesis Autopoiesis “Autopoiesis
literally means "auto (self)-creation" (from the Greek: auto – αυτό for self- and poiesis – ποίησις for creation or production), and
expresses a fundamental dialectic between structure and function. The term was originally
introduced by Chilean biologists Humberto
Maturana and Francisco Varela in 1973” (Wikipedia, June 14, 2008) http://en.wikipedia.org/wiki/Autopoiesis Autopoiesis “Origen del concepto en la nueva Biología El término derivado del griego (autos- poiein: auto-producir) designa el proceso por el que un sistema con organización se auto-produce y auto-reproduce y ha sido introducido en la discusión teórica por los biólogos chilenos Maturana y Varela. En su definición afirman que: los sistemas auto-producidos (una célula, un organismo, la conciencia o psique, una corporación etc.) constan de una red de procesos u operaciones, que pueden transformar o destruir componentes pero en los que el mismo sistema opera su identidad como contradistinta al entorno y la mantiene a través de esa retícula de procesos de interacción entre sus elementos. (Maturana and Varela, Autopoiesis and Cognition (1980), p.79.” (Ligado el 14 de Junio del 2008) http://sunwc.cepade.es/~jrivera/bases_teor/episteme/epist_complex/autopoiesis.htm ************************************************** Higher
evolution “The concept of higher evolution is used in Theosophy, Buddhism, Hinduism and several forms of mysticism to indicate the development of higher consciousness, distinct from but continuous with 'lower' or biological evolution. Where lower evolution refers to the development of physical form, higher evolution is a psychological, mental, or spiritual process that generally seeks to transcends - in any of various ways - the limitations of the physical form. The term itself s largely a modern, western invention, but the concept has roots in Hindu and Buddhist conceptions of karma and dharma.” (Wikipedia, 26/vi/2010) http://en.wikipedia.org/wiki/Higher_evolution Higher consciousness “Higher consciousness, also called super consciousness (Yoga), objective consciousness (Gurdjieff), Buddhic consciousness (Theosophy), cosmic consciousness, God-consciousness (Sufism and Hinduism) and Christ consciousness (New Thought), are expressions used in various spiritual traditions to denote the consciousness of a human being who has reached a higher level of evolutionary development and who has come to know reality more accurately. It also refers to the awareness or knowledge of an 'ultimate reality' which traditional theistic religion has named God and which Gautama Buddha referred to as the unconditioned element. Evolution in this sense is not that which occurs by natural selection over generations of human reproduction but evolution brought about by the application of spiritual knowledge to the conduct of human life, and of mental proficiency brought about by spiritual practices. Through the application of such knowledge (traditionally the preserve of the world's great religions) to practical self-management, the awakening and development of faculties dormant in the ordinary human being is achieved. These faculties are aroused by and developed in conjunction with certain virtues such as lucidity, patience, kindness, truthfulness, humility, and forgiveness towards one's fellow man – qualities without which, according to moral/ethical stipulations of the various traditions, higher consciousness is not possible. This assumes that our morality system in our 'lower' consciousness is correct.” (Wikipedia, 26/vi/2010) http://en.wikipedia.org/wiki/Higher_consciousness ****************************************************************** |