Evolución, sistemas evolutivos, enfoque lingüístico, lingüística matemática, reconocimiento sintáctico de patrones, inferencia gramatical, gramáticas evolutivas, computación evolutiva, programación genética, matrices evolutivas, redes neuronales evolutivas, reconocimiento de patrones, autómatas celulares evolutivos, sistemas complejos, sistemas expertos, aprendizaje de maquinas, procesos de Markov, recursividad, complejidad, informática, sistemas adaptativos, hardware evolutivo.

 

Crecimiento, aprendizaje, pensamiento, transformación de nuestra imagen de la realidad, inteligencia artificial, vida artificial, procesos de descomposición, el desarrollo y transformación de las empresas, sociedades, organizaciones, países, galaxias y universos, vida, cambio.

 

Evolución y Educación, Invención por evolución, Sistemas Evolutivos y música, Robótica evolutiva, sistemas evolutivos de la naturaleza, generación de paisajes, árboles, nubes, ríos, etc.

 

 

www.fgalindosoria.com/eac/

Evolution and Evolutionary Systems

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Evolución y Sistemas Evolutivos

LIGAS a Historia del Pensamiento Evolutivo

http://www.fgalindosoria.com/eac/evolucion/links/History.htm

 

 

Fernando Galindo Soria

www.fgalindosoria.com             fgalindo@ipn.mx

Red de Desarrollo Informatico REDI   www.LaRedi.com

 

 

Creación de la página  www    Cd. De México a  2 de Junio del 2001

Últimas actualizaciones  27 de Mayo del 2007, 9 de Diciembre del 2008, 9 de Julio del 2009, 11 de Julio del 2010

 

 

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History of evolutionary thought    /    Historia del Pensamiento Evolutivo

 

 

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History of evolutionary thought  /  Historia del Pensamiento Evolutivo

 

 

Naui Ollin el que al girar y repetirse cíclicamente genera la evolución

 

Cencahua es la palabra Nahuatl utilizada para describir evolución, y significa movimiento que tiende a la unidad

 

 

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Desarrollo Histórico de los Sistemas Evolutivo

 

Desarrollo Histórico de los Sistemas Evolutivo

www.fgalindosoria.com/eac/evolucion/historia_sistemas_evolutivos/historia_sistemas_evolutivos.pdf

 

 

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“Heráclito afirma que el fundamento de todo está en el cambio incesante. Que el ente deviene, que todo se transforma en un proceso de continuo nacimiento y destrucción al que nada escapa.”

“Su filosofía se basa en la tesis del flujo universal de los seres:"Panta rei" (πάντα ρει), todo fluye”

http://es.wikipedia.org/wiki/Heráclito

 

 

Teoría sobre la Evolución: Historia y Generalidades

http://angarmegia.bravehost.com/origen_de_las_especies.htm

 

 

History of evolutionary thought

http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_evolutionary_thought

 

Historia del pensamiento evolucionista

http://es.wikipedia.org/wiki/Historia_del_pensamiento_evolucionista

 

 

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Algoritmos Evolutivos, Curso 2009

Centro de Cálculo, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay.

“Los programas “autoreplicables” y “evolutivos” fueron sugeridos desde los inicios de la era de la computación.

Alan Turing

Neumann János

Reseña histórica

• Las primeras ideas se formulan entre 1948 y 1960.

• Alan Turing investigó las relaciones sobre evolución natural y aprendizaje.

Propuso el desarrollo de programas automodificables, capaces de jugar ajedrez y simular otras actividades inteligentes sencillas, utilizando técnicas evolutivas.

• Neumann János trabajó sobre autómatas celulares evolutivos.

Propuso mecanismos evolutivos para implementar autómatas con poder computacional equivalente a una máquina de Turing.

Conjeturó sobre poblaciones de autómatas trabajando cooperativamente y comunicándose entre sí. (“Teoría de autómatas autorreplicables”, texto inconcluso, 1966).”

http://www.fing.edu.uy/inco/cursos/geneticos/ae/2009/Clases/clase2-2009.3x1.pdf

 

 

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The EvoGrid

Bruce Damer, Rammy El, November 2009

“In the early 1950s at the Institute for Advanced Study in Princeton, New Jersey, the canonical digital computer was created by John von Neumann. One of the first scientific applications written for this machine was a simulation of ‘numerical symbioorganisms’, a prototypical artificial life environment authored by researcher Nils Barricelli.”

http://www.atypon-link.com/INT/doi/abs/10.1386/tear.7.2.175/1

 

Evolutionary algorithms Origins

“The origins of evolutionary algorithms date back to the 1950s and 1960s. Some of the first experiments performed on John von Neumann’s computer in Princeton involved what is now called artificial life. In 1953, Nils Barricelli (Barricelli, 1954) wrote a program for von Neumann’s machine that simulated an environment, separated by cells in a grid. Numbers resided in each cell and migrated to neighboring cells based on a set of rules. When two numbers collided in the same cell, they competed for survival. Barricelli was interested in studying the emergent properties that would arise from such a simulation. He found that even with very simple rules for propagating throughout the environment, certain numeric patterns would evolve and could only persist when other patterns were also present. Barricelli’s first experiments already demonstrated something akin to symbiosis.

Random variation in evolutionary algorithms can come in many forms. Even as early as the 1950s, researchers such as Alex Fraser (Fraser, 1957) in Canberra, Australia were experimenting with different means for simulating sexual recombination between multiple solutions for studying genetic systems. The common form of recombination was a crossover operator that took parts of one solution and matched them up with parts of another. But other researchers tried different mechanisms. For example, in 1962, Hans Bremermann (Bremmerman, 1962) of the University of California at Berkeley suggested a blending recombination where parameters from multiple solutions, even more than two, could be averaged and used in evolutionary optimization. When coupled with mutation operators that act on only a single solution, rather than pairs or higher-order couplings, it is possible to generate a robust and often surprisingly efficient search of many complicated solution spaces. Other forms of recombination were offered in the 1960s, including Lawrence Fogel’s suggestion for mating finite state machines as predictors for future environments in generating artificial intelligence (Fogel et al., 1966).

Additional early contributions to evolutionary algorithms included the work of George Friedman (Friedman, 1956) on evolutionary robotics, George Box (Box, 1957) on simulating evolution for industrial plant productivity, Richard Friedberg (Friedberg, 1958) on evolving computer programs, Ingo Rechenberg and Hans-Paul Schwefel (Rechenberg, 1965; Schwefel, 1965) on evolving physical devices, Howard Kaufman (Kaufman, 1967) on evolving mathematical systems, Michael Conrad on simulating ecosystems (Conrad, 1969), John Holland (Holland, 1967) on modeling adaptive systems, George Burgin on evolving solutions to games (Burgin, 1969) and many others.” (scholarpedia January 2, 2010)

http://www.scholarpedia.org/article/Evolutionary_algorithms#Origins

 

Evolutionary computation  History

“The use of Darwinian principles for automated problem solving originated in the fifties. It was not until the sixties that three distinct interpretations of this idea started to be developed in three different places.

Evolutionary programming was introduced by Lawrence J. Fogel in the USA, while John Henry Holland called his method a genetic algorithm. In Germany Ingo Rechenberg and Hans-Paul Schwefel introduced evolution strategies. These areas developed separately for about 15 years. From the early nineties on they are unified as different representatives (“dialects”) of one technology, called evolutionary computing. Also in the early nineties, a fourth stream following the general ideas had emerged – genetic programming.

These terminologies denote the field of evolutionary computing and consider evolutionary programming, evolution strategies, genetic algorithms, and genetic programming as sub-areas.” (Wikipedia January 2, 2010)

http://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_computation#History

 

 

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Jean-Baptiste Lamarck

Jean-Baptiste-Pierre-Antoine de Monet, Caballero de Lamarck (Bazentin, Picardía, 1 de agosto de 1744 – París, 18 de diciembre de 1829) fue un naturalista francés, uno de los grandes nombres de la época de la sistematización de la Historia Natural, cercano en su influencia a Linneo, el conde de Buffon y Cuvier.

Lamarck formuló una de las primeras teorías de la evolución biológica, acuñó el término «biología» para designar la ciencia de los seres vivos y fue el fundador de la paleontología de los invertebrados.” (Wikipedia, 2 de Mayo del 2009)

http://es.wikipedia.org/wiki/Lamarck

 

 

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Alfred Russel Wallace

“En 1855 Wallace publicó un artículo titulado "On the law which has regulated the introduction of new species" donde defendía el hecho de la evolución, aunque sin atribuirle una causa.

Tres años más tarde, en el artículo "On the tendency of varieties to depart indefinitely from the original type" proponía la selección natural como el mecanismo explicativo de la transmutación de las especies. Wallace remitió el artículo a Darwin para su revisión. Cuando éste lo leyó, se encontró con lo que calificó como el mejor resumen imaginable de las ideas que él mismo llevaba gestando trabajosamente desde hacía más de veinte años.” (Wikipedia, 23 de Enero del 2009)

http://es.wikipedia.org/wiki/Alfred_Russel_Wallace#Datos_biogr.C3.A1ficos_y_obra

 

 

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Konstantin Sergejewicz Mereschkowsky

 

Symbiogenesis

“Symbiogenesis is the merging of two separate organisms to form a single new organism. The idea originated with Konstantin Mereschkowsky in his 1926 book Symbiogenesis and the Origin of Species” (Wikipedia, August 1, 2008)

http://en.wikipedia.org/wiki/Symbiogenesis

 

Simbiogénesis

“La simbiogénesis es un fenómeno biológico evolutivo observado, producido cuando de la asociación estrecha y permanente de dos organismos deriva, por coevolución, un sólo sistema biológico tan estrictamente integrado que sus componentes originales no pueden ya existir por separado. Cuando la simbiosis implica la integración evolutiva de dos células, contenida una dentro de la otra, se habla de endosimbiosis.” (Wikipedia, 1 de Agosto 2008)

http://es.wikipedia.org/wiki/Simbiog%C3%A9nesis

 

Konstantin Sergejewicz Mereschkowsky

“Konstantin Sergejewicz Mereschkowsky (1855-1921) (Russian: Константин Сергеевич Мережковский, also transliterated Konstantin Sergeevich Merezhkovsky, Konstantin Sergivich Merezhkovsky, Constantin Sergeevič Mérejkovski, Constantin Sergejewicz Mereschcowsky, and Konstantin Sergejewicz Mereschkovsky) was a prominent Russian biologist and botanist active mainly around Kazan, whose research on lichens led him to propose the theory of symbiogenesis - that larger, more complex cells evolved from the symbiotic relationship between less complex ones. He presented this theory in 1909, in his Russian work, The Theory of Two Plasms as the Basis of Symbiogenesis, a New Study or the Origins of Organisms, although the fundamentals of the idea already had appeared in his earlier 1905 work, The nature and origins of chromatophores in the plant kingdom.” (August 1, 2008)

http://en.wikipedia.org/wiki/Konstantin_Mereschkowsky

 

Konstantin Sergejewicz Mereschkowsky

“Konstantin Sergejewicz Mereschkowsky (San Petesburgo 1855 - Ginebra 1921) en ruso Константин Сергеевич Мережковский, fue un importante biólogo y botánico ruso responsable de la teoría de la simbiogénesis desarrollada a partir de sus estudios con líquenes.

La teoría de la simbiogénesis fue oficialmente presentada en Rusia en el año 1909 mediante su trabajo Teoría de los dos plasmas como base de la Simbiogenesis, nuevo estudio sobre el origen de los organismos aunque unos años antes, en 1905 había aparecido otro trabajo suyo, Naturaleza y origen de los cromatóforos en el reino vegetal que anunciaba esa nueva teoría.” (Wikipedia, 1 de Agosto del 2008)

http://es.wikipedia.org/wiki/Konstantin_Mereschkowski

 

 

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Charles Sanders Peirce

“Charles Sanders Peirce nació en Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos de América (10 de septiembre de 1839 - 19 de abril de 1914) y fue un filósofo, lógico y científico estadounidense. Está considerado el fundador del pragmatismo y padre de la semiótica moderna.”

http://es.wikipedia.org/wiki/Charles_Sanders_Peirce

 

Peirce y la Teoría del Caos

Darin McNabb Costa

Instituto de Filosofía, Universidad Veracruzana, México

“la metafísica de Peirce es una metafísica evolutiva”

www.unav.es/gep/JornadaArgentinaMcNabb.pdf

 

Una visión de la Teoría del caos (1)

http://www.tendencias21.net/biofilosofia/index.php?action=article&numero=18

 

 

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Nils Barricelli - artificial life, coevolution, self-adaptation

Fogel, D.B.

Computational Intelligence Magazine, IEEE

Volume 1, Issue 1, Feb. 2006 Page(s): 41 – 45

Digital Object Identifier   10.1109/MCI.2006.1597062

Summary: Nils Aall Barricelli was one of the pioneers in evolutionary computation. His publication of "Esempi Numerici di processi di evoluzione", a study in what would now be called artificial life, in the journal Methodos, in 1954 is perhaps the earliest published record of an evolutionary simulation. The paper was republished in 1957 in English, and detailed the results of programs that were run at the Institute for Advanced Study in Princeton, NJ, in 1953.

http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fiel5%2F10207%2F33585%2F01597062.pdf&authDecision=-203

 

Nils Aall Barricelli

“Barricelli's early computer-assisted experiments in symbiogenesis and evolution are considered pioneering in artificial life research.” (Wikipedia, August 1, 2008)

http://en.wikipedia.org/wiki/Nils_Aall_Barricelli

 

Darwin Among The Machines; Or, The Origins Of [Artificial] Life
A Presentation By George Dyson [7.8.97]

“In 1953, Nils Barricelli observed a digital universe in the process of being born.”

http://www.edge.org/3rd_culture/dyson/dyson_p1.html

http://www.edge.org/3rd_culture/dyson/dyson_p2.html

 

 

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Fronteras de la Evolución

 

Sobre la termodinámica de los sistemas físicos biológicos (I)

El envejecimiento: ¿Una cuestión de geometría? Un modelo topológico de la biología

Jorge Barragán

“Pocas cosas rinden tan poco fruto, como tratar de explicar el origen de los seres vivos y su evolución, tan sólo armados de teorías biológicas. Afortunadamente, una larga lista de autores se ha encargado de dejar eso en el pasado (Kauffman, Margalef, Prigogine, de la Herrán Gascón, Sandín, Decker, Maturana, Galindo Soria, Agudelo Murguía, y la lista sigue, por suerte).”

http://www.redcientifica.com/doc/doc200403270001.html

 

 

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Stuart A. Kauffman

 

La Obra de Stuart Kauffman. El Problema del Orden Complejo y sus Implicaciones Filosóficas

Pérez Martínez, Alfredo; Nuño de la Rosa, Laura; *González Recio, José Luis

Departamento de Metafísica y Teoría del Conocimiento, Facultad de Filosofía, Universidad

Complutense de Madrid, Madrid, España.

http://www.ucm.es/eprints/5120/01/El_problema_del_orden_complejo_y_sus_implicaciones_filosoficas.pdf

 

Colección de lecturas de Biología- Carlos von der Becke.

complejidad en biología - Kauffman - lectura 15

Stuart A. Kauffman, Antichaos and adaptation, Sci. Am., nov.1991, p. 64

http://www.geocities.com/ohcop/lect15.html

¿qué es lo que maximiza la evolución? - Ruthen - lectura 16

Resumen de Russell Ruthen, Adapting to Complexity, Scientific American Enero 1993 P.116-117.

http://www.geocities.com/ohcop/lect16.html

 

 

BOOK

The Origins of Order. Self-Organization and selection in evolution by Stuart A. Kauffman

http://www.amazon.com/Origins-Order-Self-Organization-Selection-Evolution/dp/0195079515

 

Reseña de Kauffman, S. A. The Origins of Order. Self-Organization and selection in evolution, Oxford University Press, New York, Oxford, 1993.

Manuel Luna

“Este es un libro magnífico aunque erróneo, o mejor dicho, es un libro erróneo por magnífico. Lo que Kauffman se propone es, ni más ni menos, que modelizar mediante álgebra de Booole, una amplia panoplia de procesos biológicos que van desde la catálisis enzimática hasta el desarrollo embrionario de los seres vivos...”

http://www.telefonica.net/web2/manuelluna/LunaKauffman.pdf

 

 

Stuart Kauffman

Stuart Alan Kauffman (28 September 1939) is an American theoretical biologist and complex systems researcher concerning the origin of life on Earth. He is best known for arguing that the complexity of biological systems and organisms might result as much from self-organization and far-from-equilibrium dynamics as from Darwinian natural selection, as well as for applying models of Boolean networks to simplified genetic circuits.” (Wikipedia, 28/viii/2010)

http://en.wikipedia.org/wiki/Stuart_Kauffman

 

Stuart Alan Kauffman

“...Stuart Kauffman es uno de los biólogos teóricos más relevantes en el ámbito de la complejidad biológica. Sus trabajos en simulación de redes genéticas (modelo de redes booleanas) han mostrado cómo fenómenos biológicos básicos como los ciclos autocatalíticos requeridos en el origen de la vida o la agrupación de tipos celulares necesaria para la emergencia de la multicelularidad son resultados altamente probables de la variación aleatoria en redes químicas y genéticas.[1] En este marco teórico, la selección natural actúa sobre las propiedades organizativas de las redes genéticas, llevando a los sistemas a un punto de máxima adaptabilidad. Estos resultados contradicen el marco teórico postulado por la Síntesis evolutiva moderna, según el cual, resultados tan complejos son muy improbables y sólo pueden resultar de la selección acumulativa de pequeños incrementos de complejidad en la organización biológica. Las simulaciones de Kauffman, por otro lado, sugieren que la selección natural es relativamente ineficiente cuando los elementos genéticos están fuertemente interconectados.” (Wikipedia, 28/viii/2010)

http://es.wikipedia.org/wiki/Stuart_Alan_Kauffman

 

 

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Ramón Margalef

 

Homenaje a Ramón Margalef

Ecosistemas   revista científica y técnica de ecología y medio ambiente de la Asociación Española de Ecología Terrestre.

Año XIV Nº 1 / 2005 Enero - Abril

http://www.revistaecosistemas.net/contenido.asp?id_numero=8

 

El concepto de información en la ecología margalefiana

J. Flos

Departament d Ecologia. Universitat de Barcelona. Avgda. Diagonal 645. 08028. Barcelona. España.

http://www.revistaecosistemas.net/pdfs/82.pdf

 

Margalef y la sucesión ecológica

L.R. Walker

Department of Biological Sciences, University of Nevada, Las Vegas. Box 454004. 4505 Maryland Parkway. Las Vegas, 89154-4004. USA

http://www.revistaecosistemas.net/pdfs/70.pdf

 

Sucesión y evolución

Margalef, Ramón

Investigación y Ciencia 70 - JULIO 1982

“El modelo de sucesión y cambio permite explicar tanto el estadio inicial de cambio catastrófico como el posterior de sucesión convencional, habituales en muchos sistemas ecológicos”

http://www.investigacionyciencia.es/03000349000113/Sucesi%C3%B3n_y_evoluci%C3%B3n.htm

 

D. Ramón Margalef López

Investidura como Doctor Honoris Causa por la Universidad de Alicante de D. Ramón Margalef

http://www.ua.es/secretaria.gral/es/memoria/1998_99/pagina_n40.htm

 

 

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Ilya Prigogine

 

 

“Ilya Prigogine (en ruso: Илья́ Рома́нович Приго́жин) (25 de enero de 1917 Moscú - 28 de mayo de 2003, Bruselas) fue un físico, químico, sistémico y profesor universitario belga de origen ruso, galardonado con el Premio Nobel de Química en el año 1977 por sus investigaciones que lo llevaron a crear el concepto, en 1967, de estructuras disipativas.”

http://es.wikipedia.org/wiki/Ilya_Prigogine

 

Estructura disipativa

“Las estructuras disipativas constituyen la aparición de estructuras coherentes, autoorganizadas en sistemas alejados del equilibrio. Se trata de un concepto de Ilya Prigogine, que recibió el Premio Nobel de Química «por una gran contribución a la acertada extensión de la teoría termodinámica a sistemas alejados del equilibrio, que sólo pueden existir en conjunción con su entorno».

El término estructura disipativa busca representar la asociación de las ideas de orden y disipación. El nuevo hecho fundamental es que la disipación de energía y de materia, que suele asociarse a la noción de pérdida y evolución hacia el desorden, se convierte, lejos del equilibrio, en fuente de orden”

http://es.wikipedia.org/wiki/Estructura_disipativa

 

 

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Manuel de la Herrán Gascón

 

Página personal de Manuel de la Herrán Gascón

http://www.manuherran.com/

 

 

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Máximo Sandín

 

Página de  Máximo Sandín

http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/msandin/

 

La función de los virus en la evolución

Máximo Sandín, Dpto. Biología U.A.M.

Boletín de la Real Sociedad Española de Historia Natural. Tomo 95. Año 1998

http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/msandin/virus.html

 

 

Evolución: Un nuevo paradigma. Sandín, Máximo; Agudelo, Guillermo; Alcalá, José Guillermo.

Reseña del libro, Instituto de Investigación sobre la Evolución Humana, A. C.

REDcientífica

http://www.redcientifica.com/doc/doc200309017705.html

 

 

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Humberto Maturana

 

Humberto Maturana

http://es.wikipedia.org/wiki/Humberto_Maturana

 

Dr. Humberto Maturana Romesín

Premio Nacional de Ciencias 1995

Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Chile

http://www.uchile.cl/facultades/ciencias/1.htm

 

Maturana  y  Varela

Autopoiesis

http://es.wikipedia.org/wiki/Autopoiesis

 

 

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Autopoiesis

 

Autopoiesis

“La autopoiesis (del griego αυτο-, auto, "sí mismo", y ποιησις, poiesis, "creación" o "producción"), es un neologismo propuesto en 1971 por los biólogos chilenos Humberto Maturana y Francisco Varela para designar la organización de los sistemas vivos. Una descripción breve sería decir que la autopoiesis es la condición de existencia de los seres vivos en la continua producción de si mismos.

Este término nace de la biología, pero más tarde es adoptado por otras ciencias y otros autores, como por ejemplo por el sociólogo alemán Niklas Luhmann.” (Wikipedia, 12 de Junio del 2008)

http://es.wikipedia.org/wiki/Autopoiesis

 

Autopoiesis

“Autopoiesis literally means "auto (self)-creation" (from the Greek: auto – αυτό for self- and poiesis – ποίησις for creation or production), and expresses a fundamental dialectic between structure and function. The term was originally introduced by Chilean biologists Humberto Maturana and Francisco Varela in 1973” (Wikipedia, June 14, 2008)

http://en.wikipedia.org/wiki/Autopoiesis

 

Autopoiesis

“Origen del concepto en la nueva Biología

El término derivado del griego (autos- poiein: auto-producir) designa el proceso por el que un sistema con organización se auto-produce y auto-reproduce y ha sido introducido en la discusión teórica por los biólogos chilenos Maturana y Varela. En su definición afirman que:

los sistemas auto-producidos (una célula, un organismo, la conciencia o psique, una corporación etc.) constan de una red de procesos u operaciones, que pueden transformar o destruir componentes pero en los que el mismo sistema opera su identidad como contradistinta al entorno y la mantiene a través de esa retícula de procesos de interacción entre sus elementos.  (Maturana and Varela, Autopoiesis and Cognition (1980), p.79.” (Ligado el 14 de Junio del 2008)

http://sunwc.cepade.es/~jrivera/bases_teor/episteme/epist_complex/autopoiesis.htm

 

 

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Guillermo Agudelo Murguía

 

Guillermo Agudelo Murguía

El universo sensible

Reseña del libro

Guillermo Agudelo Murguía; Juan Sebastián Agudelo

http://www.redcientifica.com/doc/doc200203160001.html

 

La Complejidad

Guillermo Agudelo Murguía; J. Guillermo Alcalá Rivero

http://www.redcientifica.com/doc/doc200301110300.html

 

 

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The new theories of evolution

Steve Jones is professor of genetics at University College London

Last Updated: 12:01am BST 17/07/2007    telegraph.co.uk

http://www.telegraph.co.uk/earth/main.jhtml?xml=/earth/2007/07/17/scilead117.xml

 

 

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Sistemas que evolucionan

Santiago Gala Blog

Tres reglas de los sistemas evolutivos

Traducción de

http://memojo.com/memojowiki/Wiki.jsp?page=SantiagoGalaBlog_blogentry_150303_2

Three rules for evolvable systems

In Praise of Evolvable Systems (First appeared in the ACM's net_worker, 1996)

Clay Shirky

http://www.shirky.com/writings/evolve.html

 

 

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Higher evolution

“The concept of higher evolution is used in Theosophy, Buddhism, Hinduism and several forms of mysticism to indicate the development of higher consciousness, distinct from but continuous with 'lower' or biological evolution. Where lower evolution refers to the development of physical form, higher evolution is a psychological, mental, or spiritual process that generally seeks to transcends - in any of various ways - the limitations of the physical form. The term itself s largely a modern, western invention, but the concept has roots in Hindu and Buddhist conceptions of karma and dharma.” (Wikipedia, 26/vi/2010)

http://en.wikipedia.org/wiki/Higher_evolution

 

Higher consciousness

Higher consciousness, also called super consciousness (Yoga), objective consciousness (Gurdjieff), Buddhic consciousness (Theosophy), cosmic consciousness, God-consciousness (Sufism and Hinduism) and Christ consciousness (New Thought), are expressions used in various spiritual traditions to denote the consciousness of a human being who has reached a higher level of evolutionary development and who has come to know reality more accurately. It also refers to the awareness or knowledge of an 'ultimate reality' which traditional theistic religion has named God and which Gautama Buddha referred to as the unconditioned element. Evolution in this sense is not that which occurs by natural selection over generations of human reproduction but evolution brought about by the application of spiritual knowledge to the conduct of human life, and of mental proficiency brought about by spiritual practices. Through the application of such knowledge (traditionally the preserve of the world's great religions) to practical self-management, the awakening and development of faculties dormant in the ordinary human being is achieved. These faculties are aroused by and developed in conjunction with certain virtues such as lucidity, patience, kindness, truthfulness, humility, and forgiveness towards one's fellow man – qualities without which, according to moral/ethical stipulations of the various traditions, higher consciousness is not possible. This assumes that our morality system in our 'lower' consciousness is correct.” (Wikipedia, 26/vi/2010)

http://en.wikipedia.org/wiki/Higher_consciousness

 

 

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