Evolución, sistemas evolutivos, enfoque lingüístico, lingüística matemática, reconocimiento sintáctico de patrones, inferencia gramatical, gramáticas evolutivas, computación evolutiva, programación genética, matrices evolutivas, redes neuronales evolutivas, reconocimiento de patrones, autómatas celulares evolutivos, sistemas complejos, sistemas expertos, aprendizaje de maquinas, procesos de Markov, recursividad, complejidad, informática, sistemas adaptativos, hardware evolutivo.

 

Crecimiento, aprendizaje, pensamiento, transformación de nuestra imagen de la realidad, inteligencia artificial, vida artificial, procesos de descomposición, el desarrollo y transformación de las empresas, sociedades, organizaciones, países, galaxias y universos, vida, cambio.

 

Evolución y Educación, Invención por evolución, Sistemas Evolutivos y música, Robótica evolutiva, sistemas evolutivos de la naturaleza, generación de paisajes, árboles, nubes, ríos, etc..

 

 

www.fgalindosoria.com/eac/

Evolution and Evolutionary Systems

LINKS  to Applications

 

Evolución y Sistemas Evolutivos

LIGAS a  Aplicaciones

http://www.fgalindosoria.com/eac/evolucion/links/Applications.htm

 

Fernando Galindo Soria

www.fgalindosoria.com             fgalindo@ipn.mx

Red de Desarrollo Informatico REDI   www.LaRedi.com

 

 

Creación de la página  www    Cd. De México a  2 de Junio del 2001

Ultimas actualizaciones  27 de Mayo del 2007, 9 de Diciembre del 2008, 9 de Julio del 2009, 11 de Julio del 2010

 

 

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Robótica evolutiva

 

Con la robótica evolutiva pretenden desarrollar máquinas que evolucionen

Esperamos que un robot pre-sabio evolucione a sabio por aprendizaje de su mundo mediante la experimentación en él y por interacción con personas mediante el lenguaje simbólico y el lenguaje corporal.”

Doctor José Negrete Martínez Pionero de la inteligencia artificial en México.

E X P R E S O Jueves 24 de Mayo de 2007

http://www.expreso.com.mx/edicionimpresa/20070524/1/16.pdf

 

 

Evolution trains robot teams

“Evolution has worked pretty well for biological systems, so why not apply it to the systems that control robots?
Evolutionary computing has been tapped to produce coherent robot behavior in simulation, and real robots have been used to evolve simple behavior like moving toward light sources and avoiding objects.”

By Kimberly Patch, Technology Research News, May 19/26, 2004

http://www.trnmag.com/Stories/2004/051904/Evolution_trains_robot_teams_051904.html

 

York investigates evolving ‘swarm’ robots

Media Information: David Garner 01904 432153

Communications Office - University of York, 13 March 2008

http://www.york.ac.uk/admin/presspr/pressreleases/symbrion.htm

 

 

ALIFE Conference to Reveal New Approaches to Robot Role-Play

The use of artificial evolution to enable robots to assume roles will be described by researchers at the ALIFE conference in Winchester
Lewis, Joyce, University of Southampton (ECS), July 29, 2008

http://www.ecs.soton.ac.uk/about/news/1963

 

 

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Evolving Inventions

 

Evolving Inventions

By John R. Koza, Martin A. Keane and Matthew J. Streeter 

February 2003 Scientific American Magazine

“Computer programs that function via Darwinian evolution are creating inventions that are novel and useful enough to be patented”

http://www.sciam.com/article.cfm?id=evolving-inventions

 

 

Invención por evolución

Koza, John R.; Keane, Martin A. y Streeter, Matthew J.
Revista Investigación y Ciencia, 319 - ABRIL 2003
Programas de ordenador que funcionan por evolución darwinista están creando inventos nuevos y útiles. Merecen patentarse.
”La evolución constituye un proceso creativo de inmensa potencia. Ha producido maravillas de complejidad inimaginable, sea la intrincada bioquímica de las células individuales o la elaborada estructura del cerebro humano. La evolución actúa con unos pocos procesos simples, a saber, la mutación, la recombinación sexual y la selección natural, procesos que itera durante muchas generaciones. En nuestros días, programas de ordenador sacan partido de versiones informáticas de estos mismos procesos para crear máquinas inteligentes. El procedimiento, denominado programación genética, ha permitido el diseño de programas informáticos y circuitos electrónicos capaces de realizar funciones específicas.
La programación genética ha reproducido 15 inventos electrónicos patentados con anterioridad, entre ellos varios que fueron calificados de fundamentales en sus respectivos campos cuando fueron dados a conocer. Seis de estos 15 inventos habían sido patentados por grandes instituciones de investigación con fecha posterior a enero de 2000, signo de que corresponden a las fronteras actuales de la investigación en dominios de importancia científica y práctica.”

http://www.investigacionyciencia.es/03028113000473/Invenci%C3%B3n_por_evoluci%C3%B3n.htm

 

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Network Inference

 

Comparing Evolutionary Algorithms on the Problem of Network Inference

Christian Spieth, Rene Worzischek, Felix Streichert

Centre for Bioinformatics, T¨ubingen (ZBIT), T¨ubingen, German

http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/publikationen/2006/spieth06eas.pdf

 

 

ACM

Comparing mathematical models on the problem of network inference

Proceedings of the 8th annual conference on Genetic and evolutionary computation

Christian Spieth, Nadine Hassis, Felix Streichert

In this paper we address the problem of finding gene regulatory networks from experimental DNA microarray data. We focus on the evaluation of the performance of different mathematical models on the inference problem. They are used to model the underlying dynamic system of artificial regulatory networks. The dynamics of the artificial systems represent different basic types of behavior,dimensionality and mathematical properties. They are all created with three commonly used approaches, namely linear weight matrices, H-systems, and S-systems. Due to the complexity of the inference problem, some researchers suggested evolutionary algorithms for this purpose. However, in many publications only one algorithm is used without any comparison to other optimization methods. Thus, we introduce a framework to systematically apply evolutionary algorithms for further comparative analysis.

http://portal.acm.org/tipsvc.cfm?id=1144045&sess=%27%2A%5CS%2CRL%5B%2B3%20%20%20%0A

 

 

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Automatic paper generator

http://pdos.csail.mit.edu/scigen/

 

 

Welcome to NeOn!

Thursday, 25 May 2006

NeOn is a 14.7 million Euros project involving 14 European partners and co-funded by the European Commission’s Sixth Framework Programme under grant number IST-2005-027595. NeOn started in March 2006 and has a duration of 4 years. Our aim is to advance the state of the art in using ontologies for large-scale semantic applications in the distributed organizations. Particularly, we aim at improving the capability to handle multiple networked ontologies that exist in a particular context, are created collaboratively, and might be highly dynamic and constantly evolving.”

http://www.neon-project.org/web-content/

 

Managing fisheries with semantic technologies

ICT Results, June 25, 2008

The NeOn team is creating an industrial-strength development toolkit for semantic applications, software that works with the meaning of data rather than simply its label or file name.

http://cordis.europa.eu/ictresults/index.cfm/section/news/tpl/article/BrowsingType/Features/ID/89817

 

 

 

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