Evolución, sistemas
evolutivos, enfoque lingüístico, lingüística matemática, reconocimiento
sintáctico de patrones, inferencia gramatical, gramáticas evolutivas, computación
evolutiva, programación genética, matrices evolutivas, redes neuronales
evolutivas, reconocimiento de patrones, autómatas celulares evolutivos,
sistemas complejos, sistemas expertos, aprendizaje de maquinas, procesos de
Markov, recursividad, complejidad, informática, sistemas adaptativos, hardware evolutivo.
Crecimiento, aprendizaje, pensamiento, transformación de nuestra imagen de la realidad, inteligencia artificial, vida artificial, procesos de descomposición, el desarrollo y transformación de las empresas, sociedades, organizaciones, países, galaxias y universos, vida, cambio.
Evolución y Educación, Invención por evolución, Sistemas Evolutivos y música, Robótica evolutiva, sistemas evolutivos de la naturaleza, generación de paisajes, árboles, nubes, ríos, etc..
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Evolution and Evolutionary Systems Page 0 Evolución y
Sistemas Evolutivos Página 0 www.fgalindosoria.com/eac/evolucion/
www.fgalindosoria.com/eac/
Fernando Galindo Soria
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Evolución y Sistemas Evolutivos, Sistemas Afectivos y
Sistemas Concientes
Evolución y Sistemas Evolutivos Sistemas Afectivos Sistemas Concientes
Matrices
Evolutivas y Dinámica Dimensional
Creación
de la página www Cd. De México a 2 de Junio del 2001
Ultimas actualizaciones 27 de Mayo del 2007, 9 de Diciembre del
2008, 9 de Julio del 2009, 11 de Julio del 2010
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En esta página se presenta un conjunto de trabajos relacionados con la Evolución y los Sistemas Evolutivos Incluyendo un concepto general de los Sistemas Evolutivos, como sistemas capaces de transformarse permanentemente a partir de los flujos de materia, energía e información que los cruzan A partir de los trabajos sobre sistemas evolutivos y de una serie de ideas generadas durante mas de veinte años se plantea en esencia que la evolución, el crecimiento, la vida, el aprendizaje, el pensamiento, la transformación de nuestra imagen de la realidad, los procesos de descomposición, el desarrollo y transformación de las empresas, sociedades, organizaciones, países, galaxias y universos, etc., son manifestaciones de un mismo proceso general de transformación o cambio, al que por facilidad llamamos evolución. Aunque lo podríamos llamar de muchas otras formas, como cambio o transformación. O sea que, cuando nos refiramos a la evolución no nos estaremos refiriendo al concepto particular que tiene asociado, sino al concepto general con el cual integra y representa a todas las manifestaciones particulares. La evolución se puede realizar de muchas formas, una forma es lo que se conoce como evolución natural en la que se tiene la teoría de la evolución de Darwin, la computación evolutiva, los algoritmos genéticos, etc., y donde cambia básicamente la estructura de algún “código genético”; lo cual se puede generalizar a cambios estructurales de cualquier tipo, no necesariamente mediante procesos genéticos, por ejemplo mediante mecanismos de la lingüística matemática, reconocimiento sintáctico de patrones, inferencia gramatical y en particular gramáticas evolutivas o mediante transformaciones estructurales en redes neuronales evolutivas y matrices evolutivas; estas transformaciones se pueden dar en forma probabilística o estocástica como en los procesos de markov, matrices evolutivas y gramáticas probabilísticas. O sea que la evolución se puede dar de múltiples formas, pero en general incluye procesos de transformación de las estructuras de los sistemas (sintáctica), de sus elementos (léxico) o de las relaciones entre diferentes sistemas (semántica).
FGS PAPERS / ARTICULOS de FGS
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PAPERS /
ARTICULOS
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Pages of peoples and organizations of
Evolutionary Systems
Páginas de personas y organizaciones sobre
sistemas evolutivos
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History of evolutionary
thought / Historia del Pensamiento Evolutivo Approaches, Methods and Tools / Enfoques, Métodos y Herramientas ******************************************************************* Naui Ollin el que al girar y repetirse cíclicamente genera la evolución Cencahua es la palabra Nahuatl utilizada para describir evolución, y significa movimiento que tiende a la unidad ******************************************************************* Evolving
Virtual Creatures: The Definitive Guide http://aigamedev.com/open/article/evolving-virtual-creatures/ Information,
Energy, and Evolution Mark Burgin, Department of
Mathematics, University of California, Los Angeles, and Irving Simon “Abstract: Within
the current theory of evolution, the development in the direction of higher complexity is
taken to be a necessary condition. This gives birth to a problem why this
direction is prevalent for evolution. Philosophers and scientists tried to
substantiate this condition and to explain it, yet the question still remains
open. Our aim is to find specific regularities in nature that make complexity
the chosen direction. Three main causes for this direction are deduced from
initial principles, assuming that information and energy are the vital
nutrients for evolution. Consequently, we base our explication and
explanation of causes on the principles of information theory, Ashby’s
principle of requisite variety/complexity, as well as we suggest and ground
some additional principles of the system development. This makes possible to
separate three principal stages for evolution of living organisms:
biological, neurological, and epistemological.” http://cogprints.org/2359/1/EvoInf.pdf Evolving self-reference: Matter, symbols, and semantic closure by Howard H. Pattee (1995) “Abstract: A theory of
emergent or open-ended evolution that is consistent with the epistemological
foundations of physical theory and the logic of self-reference requires
complementary descriptions of the material and symbolic aspects of events.
The matter-symbol complementarity is explained in terms of the logic of
self-replication, and physical distinction of laws and initial conditions. Physical
laws and natural selection are complementary models of events. Physical laws
describe those invariant events over which organisms have no control.
Evolution by natural selection is a theory of how organisms increase their
control over events. A necessary semantic closure relation is defined
relating the material and symbolic aspects of organisms capable of open-ended
evolution.” http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.17.6467&rep=rep1&type=pdf http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.17.6467 Robotic
minds think alike? ICT
Results, 27 March 2008 “Most
schoolchildren struggle to learn geometry, but they are still able to catch a
ball without first calculating its parabola. Why should robots be any
different? A team of European researchers have developed an artificial
cognitive system that learns from experience and observation rather than
relying on predefined rules and models.” http://cordis.europa.eu/ictresults/index.cfm?section=news&tpl=article&ID=89632 ******************************************************************* History of evolutionary
thought / Historia del Pensamiento Evolutivo Approaches, Methods and Tools / Enfoques, Métodos y Herramientas ******************************************************************* |